HeavisideLambda
で非零である三角形分布を表す.
HeavisideLambda[x1,x2,…]
で非零である多次元三角形分布を表す.
詳細
- HeavisideLambda[x]はConvolve[HeavisidePi[t],HeavisidePi[t],t,x]に等しい.
- HeavisideLambdaは,微分係数,積分,積分変換,微分方程式で用いることができる.
- HeavisideLambdaは属性Orderlessを有する.
例題
すべて開くすべて閉じる例 (4)
スコープ (38)
数値評価 (7)
HeavisideLambdaはリストに縫い込まれる:
Aroundを使って平均的な場合の統計区間を計算する:
MatrixFunctionを使って行列のHeavisideLambda関数を計算することもできる:
特定の値 (4)
可視化 (4)
HeavisideLambda関数をプロットする:
スケールされたHeavisideLambda関数を可視化する:
HeavisideLambdaと周期関数の組合せを可視化する:
HeavisideLambdaを三次元でプロットする:
関数の特性 (11)
HeavisideLambda関数の定義域:
HeavisideLambda関数の値域:
HeavisideLambdaは偶関数である:
HeavisideLambdaの面積は1である:
HeavisideLambdaは特異点を持つ:
HeavisideLambdaは非減少でも非増加でもない:
HeavisideLambdaは単射ではない:
HeavisideLambdaは全射ではない:
HeavisideLambdaは非負である:
HeavisideLambdaは凸でも凹でもない:
TraditionalFormによる表示:
微分 (4)
積分 (4)
積分変換 (4)
HeavisideLambdaのFourierTransformは平方Sinc関数である:
HeavisideLambdaのLaplaceTransformを求める:
HeavisideLambdaのHeavisidePiによるたたみ込み:
アプリケーション (2)
特性と関係 (2)
HeavisideLambdaの導関数は分布である:
より高次では,DiracDelta分布が現れる:
UnitTriangleの導関数は区分関数である:
HeavisideLambdaはHeavisideThetaによって表すことができる:
テキスト
Wolfram Research (2008), HeavisideLambda, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/HeavisideLambda.html.
CMS
Wolfram Language. 2008. "HeavisideLambda." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/HeavisideLambda.html.
APA
Wolfram Language. (2008). HeavisideLambda. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/HeavisideLambda.html