HeavisidePi

HeavisidePi[x]

で1に等しくでは0に等しいボックス分布を表す．

HeavisidePi[x1,x2,…]

すべてがであれば1に等しい多次元ボックス分布を表す．

詳細

例題

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例  (4)

数値的に評価する：

一次元でプロットする：

二次元でプロットする：

微分係数はDiracDelta分布を生成する：

スコープ  (38)

数値評価  (6)

数値的に評価する：

HeavisidePiは常に厳密な結果を返す：

高精度で評価する：

HeavisidePiはリストに縫い込まれる：

Aroundを使って平均的な場合の統計区間を計算する：

配列の要素ごとの値を計算する：

MatrixFunctionを使って行列のHeavisidePi関数を計算することもできる：

特定の値  (4)

ゼロにおける値：

HeavisidePiは，分布としては，で特別な値を持たない：

記号的に評価する：

HeavisidePi[x]=1となるような x の値を求める：

可視化  (4)

HeavisidePi関数をプロットする：

スケールされたHeavisidePi関数を可視化する：

HeavisidePiと周期関数の組合せを可視化する：

HeavisidePiを三次元でプロットする：

関数の特性  (12)

HeavisidePi関数の定義域：

これは実数入力に限られる：

HeavisidePi関数の値域：

HeavisidePiは偶関数である：

HeavisidePiの下の面積は1である：

HeavisidePiは点 でジャンプの不連続性を持つ：

HeavisidePiは解析関数ではない：

特異点と不連続点の両方を持つ：

HeavisidePiは非増加でも非減少でもない：

HeavisidePiは単射ではない：

HeavisidePiは全射ではない：

HeavisidePiは非負でも非正でもない：

HeavisidePiは凸でも凹でもない：

TraditionalFormによる表示：

微分  (4)

一変量のHeavisidePiを微分する：

多変量のHeavisidePiを微分する：

z についての高次導関数：

HeavisidePiを含む組合せを微分する：

積分  (4)

有限領域上で積分する：

無限領域上で積分する：

数値積分：

HeavisidePiの記号導関数を含む式を積分する：

積分変換  (4)

単位ボックスのFourierTransformはSinc関数である：

FourierSeries：

単位ボックスのLaplaceTransformを求める：

HeavisidePiのそれ自身によるたたみ込みはHeavisideLambdaである：

アプリケーション  (2)

HeavisidePiを含む関数の記号積分と数値積分を行う：

熱伝導方程式の初期値問題を解く：

初期値を指定する：

を使って初期値問題を解く：

DSolveValueが与える解と比較する：

特性と関係  (2)

HeavisidePiの導関数は分布である：

UnitBoxの導関数は区分関数である：

HeavisidePiはHeavisideThetaによって表すことができる：

Wolfram Research (2008), HeavisidePi, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/HeavisidePi.html.

テキスト

Wolfram Research (2008), HeavisidePi, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/HeavisidePi.html.

CMS

Wolfram Language. 2008. "HeavisidePi." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/HeavisidePi.html.

APA

Wolfram Language. (2008). HeavisidePi. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/HeavisidePi.html

BibTeX

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BibLaTeX

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