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Wolfram言語 ＆ システムドキュメントセンター

ImageAlign[ref,image]

基準画像 ref に揃えられた image2のバージョンを返す．

ImageAlign[ref,{image1,…,imagen}]

各 imageiを基準画像 ref に揃えた結果を返す．

ImageAlign[{image1,image2,…}]

image1を基準画像として使用する．

詳細とオプション
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例  
スコープ  
オプション  
Background  
Method  
TransformationClass  
アプリケーション  
特性と関係  
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ImageAlign

ImageAlign[ref,image]

基準画像 ref に揃えられた image2のバージョンを返す．

ImageAlign[ref,{image1,…,imagen}]

各 imageiを基準画像 ref に揃えた結果を返す．

ImageAlign[{image1,image2,…}]

image1を基準画像として使用する．

詳細とオプション

  • ImageAlign[image1,image2]は，image1と位置を合わせる image2の変換を求め，image2にこの変換を適用した結果を返す．
  • ImageAlignは，任意の2Dおよび3Dの画像に使うことができる．
  • 結果の画像は基準画像と同じ次元である．
  • FindGeometricTransformを使って位置合せに使う幾何変換を計算する．
  • 使用可能なオプション
  • Background Automatic背景の値
    Method Automatic使用する整列メソッド
    TransformationClass Automatic画像間の幾何学的関係
  • Methodオプションの使用可能な設定値
  • Automatic適したメソッドを自動的に選ぶ
    "Keypoints"対応する特徴点を使う
    {"Keypoints",method}ImageCorrespondingPointsメソッドを使う
    "MeanSquareGradientDescent"対応する画素間の最小平方距離を最小にする
    "Fourier"フーリエ法に基づく位置合せ
    "FourierBlurInvariant"フーリエに基づいた位置合せのぼやけ不変
  • デフォルト設定のTransformationClass->Automaticでは，ImageAlignは可能な中で最も簡単な変換を試みる．
  • 使用可能な変換（降順に複雑さが増す）
  • "Translation"平行移動のみ
    "Rigid"平行移動と回転
    "Similarity"平行移動，回転，スケーリング
    "Affine"線形変換と平行移動
    "Perspective"一次分数変換

例題

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例  (2)

画像の一部を全体画像と整列させる：

Wolfram Language code: ImageAlign[[image], [image]]

3Dの立体を整列させる：

Wolfram Language code: ImageAlign[[image], [image]]

スコープ  (2)

4つの画像のリストを基準画像と揃える：

Wolfram Language code: ImageAlign[[image], {[image], [image], [image]}, IconizedObject[«...»]]

最初の画像を基準にして3つの画像のリストを揃える：

Wolfram Language code: ImageAlign[{[image], [image], [image]}, IconizedObject[«...»]]

3つの画像が返される：

Wolfram Language code: Length[%]

オプション  (11)

Background  (1)

デフォルトで，透過性のある背景が使われる：

Wolfram Language code: ImageAlign[[image], [image]]

別の背景色を指定する：

Wolfram Language code: ImageAlign[[image], [image], Background -> Gray]

Method  (5)

デフォルトで，ImageAlignはメソッドと初期化の自動組合せを使う：

Wolfram Language code: ImageAlign[[image], [image]]

"Keypoints"メソッドは自然な2D写真をうまく扱う：

Wolfram Language code: ref = [image];image = [image];
Wolfram Language code: ImageAlign[ref, image, Method -> "Keypoints"]

"KAZE"特徴点を使う：

Wolfram Language code: ImageAlign[ref, image, Method -> {"Keypoints", "KAZE"}]

複数のメソッドで検出されたすべての特徴点を使う：

Wolfram Language code: ImageAlign[ref, image, Method -> {"Keypoints", {"ORB", "KAZE"}}]

"MeanSquareGradientDescent"メソッドは画像間の密な距離を使う：

Wolfram Language code: ImageAlign[[image], [image], Method -> "MeanSquareGradientDescent", TransformationClass -> "Affine"]

このメソッドは，画像間の初期の大きい重なりを必要とすることが多い：

Wolfram Language code: ImageAlign[[image], ImagePad[[image], 30], Method -> "MeanSquareGradientDescent", TransformationClass -> "Affine"]

"Fourier"メソッドは重なりが少ない画像でも整列させることができる：

Wolfram Language code: {i1, i2} = {[image], [image]};
Wolfram Language code: res = ImageAlign[i1, i2, Method -> "Fourier"]
Wolfram Language code: HighlightImage[ImageCompose[i1, {res, .5}], {FaceForm[], EdgeForm[Thick], AlphaChannel[res]}]

ノイズと動きのぼやけがあるところに"FourierBlurInvariant"メソッドを使う：

Wolfram Language code: {i1, i2} = {[image], [image]};
Wolfram Language code: ImageAlign[i1, i2, Method -> "FourierBlurInvariant"]
Wolfram Language code: ImageCompose[i1, {%, .5}]

TransformationClass  (5)

変換を平行移動に限定する：

Wolfram Language code: ImageAlign[[image], [image], TransformationClass -> "Translation"]

"Rigid"変換では，平行移動に加え回転も使うことができる：

Wolfram Language code: ImageAlign[[image], [image], TransformationClass -> "Rigid"]

"Similarity"変換では，平行移動，回転スケーリングが使える：

Wolfram Language code: ImageAlign[[image], [image], TransformationClass -> "Similarity"]

任意のアフィン変換が使える：

Wolfram Language code: ImageAlign[[image], [image], TransformationClass -> "Affine"]

透視変換：

Wolfram Language code: ImageAlign[[image], [image], TransformationClass -> "Perspective"]

アプリケーション  (4)

画像をその鏡像と並べる：

Wolfram Language code: ImageAlign[[image], [image]]

整列させた画像を重ねる：

Wolfram Language code: i1 = [image];i2 = [image];
Wolfram Language code: aligned = ImageAlign[i1, i2]; ImageCompose[aligned, {i1, .5}]

同じオブジェクトの2つの異なる画像を整列させる：

Wolfram Language code: ImageAlign[[image], [image]]

焦点合成の前に画像を整列させる：

Wolfram Language code: images = {[image], [image], [image], [image]};
Wolfram Language code: aligned = ImageAlign[images]

焦点合成を行う：

Wolfram Language code: ImageFocusCombine[aligned]

整列なしの焦点合成と比較する：

Wolfram Language code: ImageFocusCombine[images]

特性と関係  (2)

対応する点の特定の集合を使った画像の整列には，FindGeometricTransformを使う：

Wolfram Language code: {i1, i2} = {[image], [image]};pts1 = {{47.5, 151.5}, {149.5, 151.5}, {150.5, 50.5}, {47.5, 52.5}}; pts2 = {{64.5, 185.5}, {164.5, 173.5}, {184.5, 49.5}, {68.5, 54.5}};
Wolfram Language code: {e, t} = FindGeometricTransform[pts1, pts2]

ImagePerspectiveTransformationで画像を変換する：

Wolfram Language code: ImagePerspectiveTransformation[i2, t, DataRange -> Full, Padding -> 0]

FindGeometricTransformを使って画像を揃える幾何変換を求める：

Wolfram Language code: i1 = [image];i2 = [image];
Wolfram Language code: {e, tr} = FindGeometricTransform[i1, i2]

画像の一方を変形してもう一方の上に合成することで，2つの画像を繋ぎ合せる：

Wolfram Language code: {w, h} = ImageDimensions[i2]; tmp = ImagePerspectiveTransformation[i2, tr, DataRange -> Full, PlotRange -> {{0, First@tr[{w, 0}]}, {0, h}}]; ImageCompose[tmp, {i1, .7}, Round@({w, h} / 2)]
Wolfram Research (2010), ImageAlign, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageAlign.html （2021年に更新）.

テキスト

Wolfram Research (2010), ImageAlign, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageAlign.html （2021年に更新）.

CMS

Wolfram Language. 2010. "ImageAlign." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. Last Modified 2021. https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageAlign.html.

APA

Wolfram Language. (2010). ImageAlign. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageAlign.html

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2026_imagealign, author="Wolfram Research", title="{ImageAlign}", year="2021", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageAlign.html}", note=[Accessed: 05-November-2026]}

BibLaTeX

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