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ImageApply[f,image]

将函数 f 应用到 image 中每个像素的通道值列表上.

ImageApply[f,{image1,image2,…}]

将 f 应用到由每个 imagei 中提取的相应像素值组成的序列中.

更多信息和选项
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Interleaving  
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按以下格式引用：

ImageApply

ImageApply[f,image]

将函数 f 应用到 image 中每个像素的通道值列表上.

ImageApply[f,{image1,image2,…}]

将 f 应用到由每个 imagei 中提取的相应像素值组成的序列中.

更多信息和选项

  • ImageApply[f,image] 实现的是一个图像点运算符，将同样的函数应用到图像的每个像素上. 大多数颜色运算（例如颜色转换和量化）都是点运算符.
  • ImageApply 适用于任何通道数量的 二维和三维图像.
  • 在 ImageApply[f,image] 中，函数 f 可以返回一个数或任意长度的列表.
  • 提供给 f 的通道值通常位于范围 0 到 1 之间，不论 image 的基本类型是什么. 假设函数 f 返回的通道值通常位于范围 0 到 1 之内.
  • ImageApply[f,{image1,…,imagen}] 实现的是按像素进行计算的图像运算符. 为函数 f 提供 n 个参数. »
  • ImageApply[f,{image1,image2,…}] 可处理任意数量的相称图像，给出 imagei 中最大类型的图像，在必要时会剪切或截断数值.
  • 可以给出以下选项：
  • Interleaving True是否把 f 应用于通道值列表或分别应用于每个通道值
    Masking All要处理的感兴趣区域
  • f 的计算结果可能会被缓存，以加快获得结果的速度. »
  • ImageApply[f,image] 返回与 image 类型相同的图像.

范例

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基本范例  (2)

使用颜色通道的最大值替换每个像素：

Wolfram Language code: ImageApply[Max, [image]]

计算三个彩色图像的平均值：

Wolfram Language code: f[pixel1_, pixel2_, pixel3_] := (pixel1 + pixel2 + pixel3/3); ImageApply[f, {[image], [image], [image]}]

范围  (8)

对灰度图进行颜色取反：

Wolfram Language code: ImageApply[1 - #&, [image]]

对 RGB 图像进行颜色取反：

Wolfram Language code: ImageApply[1 - #&, [image]]

反转每个通道向量的元素：

Wolfram Language code: ImageApply[(⁠| | | | | - | - | - | | 0 | 0 | 1 | | 0 | 1 | 0 | | 1 | 0 | 0 |⁠).#&, [image]]

用所有通道值的最大值替换每个 RGB 像素：

Wolfram Language code: ImageApply[Max, [image]]

计算灰度图列表中相应像素值的最大值：

Wolfram Language code: ImageApply[Max, {[image], [image], [image], [image], [image], [image]}]

将纯函数应用于 RGB 彩色图像列表中的像素值序列：

Wolfram Language code: ImageApply[#1 + 1.25 * #2 + #3&, {[image], [image], [image]}]

对 3D RGB 图像的像素应用函数：

Wolfram Language code: ImageApply[RandomInteger[]#&, [image]]

合并两个 3D 图像：

Wolfram Language code: ImageApply[Max, {[image], [image]}]

选项  (4)

Interleaving  (2)

当函数不得不分别应用于每个颜色通道值时，使用 Interleaving->False：

Wolfram Language code: f[x_Real] := Piecewise[{{2x, x <= .5}, {2 - 2x, x > .5}}] ImageApply[f, [image], Interleaving -> False]

设置 Interleaving->False 下，所有图像应该具有相同的通道数目：

Wolfram Language code: ImageApply[Max, {[image], [image]}, Interleaving -> False]

把单通道图像转化为 RGB 图像：

Wolfram Language code: ImageApply[Max, {ColorConvert[[image], "RGB"], [image]}, Interleaving -> False]

Masking  (2)

在指定的感兴趣的区域中，对像素求反：

Wolfram Language code: ImageApply[1 - #&, [image], Masking -> Graphics[Disk[]]]

当对图像列表应用函数时，不支持对感兴趣区域的处理：

Wolfram Language code: ImageApply[{##}&, {[image], [image], [image]}, Masking -> [image]]

把遮罩作为图像中一幅放在列表中：

Wolfram Language code: ImageApply[If[Mean[#4] > 0, Most[{##}], ConstantArray[#1, 3]]&, Flatten@{[image], [image], [image], [image]}]

应用  (11)

应用伽玛校正：

Wolfram Language code: img = [image]; ImageApply[# ^ 1.6&, img]

对图像进行颜色取反：

Wolfram Language code: ImageApply[1 - #&, img]

转换成单通道图像：

Wolfram Language code: ImageApply[Mean, img]

显示选中的通道：

Wolfram Language code: Manipulate[ImageApply[#[[channel]]&, [image]], {{channel, 1}, {1 -> "R", 2 -> "G", 3 -> "B"}}]

用内置的颜色渐变对图像增加颜色：

Wolfram Language code: ImageApply[List@@ColorData["AlpineColors", #]&, [image]]

把一个 α 通道增加到一个灰度图像中：

Wolfram Language code: ImageApply[{#, Boole[# > .2]}&, [image]]
Wolfram Language code: ImageChannels[%]

突出显示图像中的一块区域：

Wolfram Language code: ImageApply[{1, 0, 0}&, [image], Masking -> [image]]

逐个元素的计算图像的逆:

Wolfram Language code: ImageApply[1 / #&, [image]]//ImageAdjust

两个图像的按像素分割：

Wolfram Language code: ImageApply[#1 / #2&, {[image], [image]}]//ImageAdjust//ColorNegate

计算 3D CT 数据的最大强度投影：

Wolfram Language code: Import["ExampleData/CThead.tiff", "Image3D"]
Wolfram Language code: ImageApply[Max, Import["ExampleData/CThead.tiff"]]

创建一个经过饱和处理的合成图像：

Wolfram Language code: ImageApply[Rescale[{##}]&, {[image], [image], [image]}]

对图像的梯度幅值和方向进行色彩处理：

Wolfram Language code: img = [image]; m = ImageAdjust@GradientFilter[img, 3]; o = ImageAdjust[GradientOrientationFilter[img, 3], {0, 0, 1}, {-Pi / 2, Pi / 2}]; Image[ImageApply[{#2, 1, #1}&, {m, o}], ColorSpace -> "HSB"]

计算所谓的 Robert 梯度图：

Wolfram Language code: i = [image]; ImageApply[Sqrt[#1^2 + #2^2]&, {ImageConvolve[i, (⁠| | | | - | -- | | 1 | 0 | | 0 | -1 |⁠)], ImageConvolve[i, (⁠| | | | -- | - | | 0 | 1 | | -1 | 0 |⁠)]}]

属性和关系  (2)

ImageApply 返回与输入具有相同数据类型的图像：

Wolfram Language code: i = Image[{{100}}, "Byte"]
Wolfram Language code: ImageApply[1 + #&, i]//ImageType

当必要时，使用裁剪和删截：

Wolfram Language code: ImageApply[1 + #&, i]//ImageData

转化为实数类型，以避免裁剪和删截：

Wolfram Language code: ImageApply[1 + #&, Image[i, "Real"]]//ImageData

在 ImageApply[f,image] 中，可以缓存 f 的计算以便专注于获取结果的速度：

Wolfram Language code: gray = [image];

单个通道 "Byte" 图像使用缓存的计算：

Wolfram Language code: ImageApply[x  Sqrt[x], gray]

这样会影响结果，如果指定的函数应用于同样的输入给出不同的结果：

Wolfram Language code: ImageApply[x  RandomReal[], gray]

多通道 "Byte" 图像使用带有缓存计算，其中 Interleaving->False：

Wolfram Language code: image = Image[RandomImage[1, {1024, 1024}, ColorSpace -> "RGB"], "Byte"];
Wolfram Language code: res1 = ImageApply[x  Sqrt[x], image, Interleaving -> False];//RepeatedTiming

比较交织图像的时间，其中没有使用缓存：

Wolfram Language code: res2 = ImageApply[x  Sqrt[x], image, Interleaving -> True];//RepeatedTiming
Wolfram Language code: res1 == res2

多通道 "Byte" 图像使用 Listable 函数缓存计算：

Wolfram Language code: ImageApply[Function[x, Sqrt[x], Listable], image, Interleaving -> True];//RepeatedTiming

可能存在的问题  (3)

接受列表作为输入的函数不能应用于单通道图像：

Wolfram Language code: ImageApply[Reverse, [image]]

函数应该为图像中每个像素返回一个数字或数字的列表：

Wolfram Language code: ImageApply[1 / #&, Image[{{2, 0, 2}}]]

相同的反函数可以应用于具有非零像素的图像：

Wolfram Language code: ImageApply[1 / #&, Image[{{2, 1, 2}}]]

ImageApply 保持图像数据类型，在必要时裁剪或截断值：

Wolfram Language code: image = [image];
Wolfram Language code: ImageApply[x  x + 0.4, Image[image, "Bit"]]
Wolfram Language code: % == image

改为将函数应用于 "Real32" 图像：

Wolfram Language code: ImageApply[x  x + 0.4, Image[image, "Real32"]]

巧妙范例  (4)

轮转颜色通道：

Wolfram Language code: ImageApply[RotateLeft, [image]]

在保留红色的同时，将图像转化为灰度图：

Wolfram Language code: ImageApply[If[#[[1]] > #[[2]] + #[[3]], #, ConstantArray[Mean[#], 3]]&, [image]]

将任意着色函数应用到一个图像中：

Wolfram Language code: ImageApply[TriangleWave, [image]]

对灰度图像着色：

Wolfram Language code: ImageApply[ {Sin[Pi # * 4], Sin[Pi #], Sin[Pi# * 3]}&, [image]]
Wolfram Research (2008)，ImageApply，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageApply.html （更新于 2012 年）.

文本

Wolfram Research (2008)，ImageApply，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageApply.html （更新于 2012 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2008. "ImageApply." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2012. https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageApply.html.

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Wolfram 语言. (2008). ImageApply. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageApply.html 年

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BibLaTeX

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