ImageInstanceQ

ImageInstanceQ[image,obj]

image がオブジェクト obj の例であると見えるならTrueを，それ以外の場合はFalseを与える．

ImageInstanceQ[image,obj,cat]

画像がカテゴリ cat の何かであると仮定する．

詳細とオプション

  • ImageContainsQは，画像が指定されたカテゴリの例かどうかを識別しようとする．
  • オブジェクト obj とカテゴリ cat 両方の可能な形
  • "type"Interpreterで使われるような実体タイプ
    "concept" "Concept"実体で使われるような名前付きの概念
    "word"WordDataで使われるような英単語
    wordspecWordDataで使われるような単語の意味指定
    Entity[…]任意の適切な実体
    instance1|instance2|…instanceiの任意のもの
  • 使用可能なオプション
  • AcceptanceThreshold 0.5必要とされる認識確率
    PerformanceGoalAutomatic特定の優位性があるアルゴリズムが有利である
    RecognitionPrior 0.5Trueの結果についての事前確率
    TargetDevice"CPU"そこで計算を行うターゲットデバイス
  • ImageInstanceQは機械学習を使う．含まれるメソッド，訓練集合，バイアスは使用するWolfram言語のバージョンによって変わることがあり，返される結果も異なることがある．
  • ImageInstanceQはリソースをダウンロードすることがある．ダウンロードされたリソースは，$LocalBaseのローカルなオブジェクトストアに保存され，LocalObjects[]でリストしたりResourceRemoveで削除したりできる．

例題

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例  (2)

ある画像が特定のオブジェクトの例であるかどうかを判定する：

特定のカテゴリ内で判定を行う：

オプション  (2)

AcceptanceThreshold  (1)

デフォルトのAcceptanceThresholdを使うと，オブジェクトが識別されないかもしれない：

より低い閾値を指定して，あまり定かではない一致も受容するようにする：

RecognitionPrior  (1)

デフォルトのRecognitionPriorは0.5である：

判定しようとする画像中のオブジェクトに非常に低い事前確率を割り当てる：

Wolfram Research (2015), ImageInstanceQ, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageInstanceQ.html.

テキスト

Wolfram Research (2015), ImageInstanceQ, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageInstanceQ.html.

CMS

Wolfram Language. 2015. "ImageInstanceQ." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageInstanceQ.html.

APA

Wolfram Language. (2015). ImageInstanceQ. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageInstanceQ.html

BibTeX

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BibLaTeX

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