MeanGraphDistance

MeanGraphDistance[g]

给出 g 中所有顶点对间的平均距离.

MeanGraphDistance[{vw,…}]

使用规则 vw 来指定图 g.

更多信息和选项

范例

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基本范例  (2)

求图的顶点间平均距离：

Watts–Strogatz 模型的平均图距离是一个重连概率的函数：

范围  (7)

MeanGraphDistance 适用于无向图：

有向图：

加权图：

多图：

混合图：

使用规则指定图：

MeanGraphDistance 适于大型图：

选项  (2)

Method  (2)

默认情况下，边的权重用于决定图距离：

使用 Method->"UnitWeight" 忽略边的权重：

应用  (4)

2000年秋天常规赛季中第 IA 级高校间的美式橄榄球比赛网络，一个队与另一个队之间的比赛链接的平均数目为2.5：

由 Wolfram 语言文档中的“参见”部分链接，从一个符号链接导航到另一个符号，平均需要多于5个的点击：

凯文·培根游戏（Kevin Bacon game）只涉及一小部分演员，链接两个随机选择的演员的共同亮相次数的分布：

链接两个演员共同亮相的平均次数：

按 WattsStrogatzGraphDistribution 模拟的社交网络模型，模型中连接两个人关系的平均数的分布：

计算平均数超过3的概率：

属性和关系  (5)

MeanGraphDistance 给出 GraphDistanceMatrix 的非对角平均：

计算当 GraphDistanceMatrix 的对角线为 0 的非对角平均：

平均图距离大于或等于 1:

对于加权图，他可以小于 1：

当且仅当 g 是完全图时，g 的平均图距离：

使用 CompleteGraphQ 测试完全图：

无连接图的平均图距离为 Infinity：

使用 ConnectedGraphQ 测试连接图：

MeanGraphDistance 可用于求 GraphLinkEfficiency：

Wolfram Research (2012)，MeanGraphDistance，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/MeanGraphDistance.html （更新于 2015 年）.

文本

Wolfram Research (2012)，MeanGraphDistance，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/MeanGraphDistance.html （更新于 2015 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2012. "MeanGraphDistance." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2015. https://reference.wolfram.com/language/ref/MeanGraphDistance.html.

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Wolfram 语言. (2012). MeanGraphDistance. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/MeanGraphDistance.html 年

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