NonlocalMeansFilter[image,r]
通过比较范围为 r 的邻域和它的附近邻域,对 image 应用非局域均值滤波器.
NonlocalMeansFilter[image,r,ns]
在比较邻域时,假定附加噪声功率值 ns.
NonlocalMeansFilter[image,r,ns,w]
在范围为 w 的窗中比较邻域.
NonlocalMeansFilter
NonlocalMeansFilter[image,r]
通过比较范围为 r 的邻域和它的附近邻域,对 image 应用非局域均值滤波器.
NonlocalMeansFilter[image,r,ns]
在比较邻域时,假定附加噪声功率值 ns.
NonlocalMeansFilter[image,r,ns,w]
在范围为 w 的窗中比较邻域.
更多信息和选项
- NonlocalMeansFilter 是用于保持边缘平滑的非线性滤波器.
- 在 NonlocalMeansFilter[image,r,ns,w] 中,将范围为 r 邻域之间的正则相似度用作权重,将每个像素用范围为 w 的窗中所有像素的加权平均值替换. 两个邻域之间的相似度由 Exp[-Max[0,SquaredEuclideanDistance[n1,n2]/len-2ns]/(k^2 ns)] 计算得到,其中 len 是邻域中通道值总数,且 k 等于
. - NonlocalMeansFilter[image,r] 等价于 NonlocalMeansFilter[image,r,Automatic,5r].
- NonlocalMeansFilter 返回与 image 类型相同的图像.
- NonlocalMeansFilter 接受 Padding 选项. 默认设置为 Padding->"Fixed".
范例
打开所有单元 关闭所有单元范围 (5)
数据 (2)
参数 (3)
NonlocalMeansFilter[[image], #]& /@ {.5, 5}NonlocalMeansFilter[[image], 1]NonlocalMeansFilter[[image], 1, 0.025]NonlocalMeansFilter[[image], 1, .05, 5]NonlocalMeansFilter[[image], 1, 0.05, #]& /@ {2, 10}选项 (2)
应用 (3)
i = [image];
NonlocalMeansFilter[i, 1]使用 NonlocalMeansFilter 从天文图像中去除更小的行星:
NonlocalMeansFilter[[image], 1, .01]使用 NonlocalMeansFilter 去锐化掩膜:
i = [image];
2i - NonlocalMeansFilter[i, 1, .1]属性和关系 (1)
NonlocalMeansFilter 返回同样类型的图像:
ImageType /@ {[image], NonlocalMeansFilter[[image], 1]}相关指南
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- 图像复原
文本
Wolfram Research (2012),NonlocalMeansFilter,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/NonlocalMeansFilter.html.
CMS
Wolfram 语言. 2012. "NonlocalMeansFilter." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/NonlocalMeansFilter.html.
APA
Wolfram 语言. (2012). NonlocalMeansFilter. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/NonlocalMeansFilter.html 年
BibTeX
@misc{reference.wolfram_2026_nonlocalmeansfilter, author="Wolfram Research", title="{NonlocalMeansFilter}", year="2012", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/NonlocalMeansFilter.html}", note=[Accessed: 07-November-2026]}
BibLaTeX
@online{reference.wolfram_2026_nonlocalmeansfilter, organization={Wolfram Research}, title={NonlocalMeansFilter}, year={2012}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/NonlocalMeansFilter.html}, note=[Accessed: 07-November-2026]}