NASACDF (.cdf)
- Import 支持 NASA CDF 3.1以及更早的版本.
- 默认情况下,Wolfram 语言导出 NASA CDF 2.7 文件并产生64位增强型 NASA CDF 3.1文件.
背景
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- MIME 类型:application/x-cdf
- CDF 数据文件格式.
- 一般用作存储多维数据集的自我描述格式.
- 用于科学数据和图像的存储、管理和交换.
- CDF 是 Common Data Format(常用数据格式)的缩写.
- 自1985年起由 NASA 的国家空间科学数据中心开发.
- 二进制文件格式.
- 与 netCDF 相关但不兼容.
Import 与 Export
- Import["file.cdf"] 导入一个 CDF 文件,返回存储在文件中的数据集名称.
- Export["file.cdf",expr] 把一个数组或 Graphics 对象导出至 CDF 文件.
- Import["file.cdf"] 返回一个表示文件中所有数据集名称的字符串列表.
- Export["file.cdf",{expr1,…},{"Datasets",{"/dataset1",…}}] 创建一个 CDF 文件,把数组或 Graphics 对象{expr1,…}存储为单独的数据集.
- Import["file.cdf",elem] 从 CDF 文件中导入指定的参数.
- Import["file.cdf",{elem,suba,subb,…}] 导入一个子参数.
- Import["file.cdf",{{elem1,elem2,…}}] 导入多个参数.
- 导入格式可以由 Import["file","NASACDF"] 或 Import["file",{"NASACDF",elem,…}] 指定.
- Export["file.cdf",expr, elem] 通过把 expr 作为指定参数 elem 创建一个 NASA CDF 文件.
- Export["file.cdf",{expr1,expr2,…},{{elem1,elem2,…}}] 把每一个 expri 指定为相应的 elemi.
- Export["file.cdf",expr,opt1->val1,…] 导出具有指定值的指定选项参数的 expr.
- Export["file.cdf",{elem1->expr1,elem2->expr2,…},"Rules"] 使用规则指定要导出的参数.
- 请到以下参考页面了解完整的基本信息:
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Import, Export 从文件导入或导出到文件 CloudImport, CloudExport 从云对象导入或导出到云对象 ImportString, ExportString 从字符串导入或导出到字符串 ImportByteArray, ExportByteArray 从字节数组导入或导出到字节数组
导入参数
- Import 的通用参数:
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"Elements" 该文件可用的参数和选项列表 "Summary" 文件摘要 "Rules" 所有可用参数的规则列表 - 表示数据的参数:
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"Data" 导入为数组列表的所有数据集 "Datasets" 所有数据集的名称 - 默认情况下,对于 CDF 格式,Import 使用"Datasets"参数.
- 指定和选择数据集:
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"Datasets",n 第 n 个数据集 "Datasets",dataset 已命名的数据集 - 对于"DataFormat"可以给出以下值:
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"Date" 按 DateList 规范给出的日期 "Integer8" 8位整数 "Integer16" 16位整数 "Integer32" 32位整数 "UnsignedInteger8" 8位无符号整数 "UnsignedInteger16" 16位无符号整数 "UnsignedInteger32" 32位无符号整数 "Real32" IEEE 单精度数 "Real64" IEEE 双精度数 "String" ASCII 字符的字符串 - 元信息参数:
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"Annotations" 每个数据集的元信息 "DataEncoding" 指定每个数据集是如何被压缩的 "DataFormat" 用于表示每个数据集的类型 "Dimensions" 每个数据集的数据维数 "Metadata" 以规则列表的形式产生元信息 - "DataEncoding"可以取以下值:
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None 没有使用数据压缩 "AdaptiveHuffman" 自适应霍夫曼(Huffman)编码 "GZIP" GZIP 压缩 "Huffman" Huffman 编码 "RLE" 游程长度编码
范例
基本范例 (7)
导入"EPOCH"数据集并返回形式由 DateList 给出的日期:
从样本文件中读取数据数组并使用 MatrixPlot 对其进行渲染:
光栅化上面的图形并以彩色值数组的形式导出至 NASA CDF: