ワークフロー

表形式データを計算可能なデータ集合としてインポートする

データベースから

ローカルまたはリモートのリレーショナルデータベースに保存されたデータは，実体ストアにマップし，計算可能なデータ集合を作成してから，可視化とクエリを行うことができる．

外部データベースに接続する

SQLiteの販売取引データからRelationalDatabaseオブジェクトを構築する：

データベースを実体フレームワークにマップする

あるスキーマについてEntityStoreを構築する：

実体を登録して，実体フレームワーク内から直接アクセスできるようにする：

offices（オフィス）に関連付けられた特性を調べる：

計算可能なデータ集合を作成して使う

データベース全体からオフィスについての情報を可視化する：

officesに関連付けられている特性すべてを調べる：

officesがある都市をリストを得る：

実体に変換する：

それぞれの計算可能な都市 Entity間のGeoDistanceの合計を求める：

実体の登録を解除する

販売取引データを含むEntityStoreの登録を解除する：

CSV，TSV，またはその他の文字で区切ったデータファイルから

tsv形式の販売データのファイルをDatasetオブジェクトとしてインポートする．SemanticImportは，自動的に日付と都市名を認識し，それらを計算可能なDateObject式と都市のEntityオブジェクトに変換して，列ヘッダをDatasetキーとして使う：

データ集合内の計算可能なDateObject要素を使って計算を行う：

  • 「挿入」 ▶ 「ファイルパス...」 を使って，ファイルブラウザからファイルの名前を挿入する．
  • SemanticImportは，“|”やスペース等の文字を自動的に区切りと認識する．
  • 文字区切りは，Delimitersオプションを使って明示的に指定できる．

tsv形式の販売データを解釈なしにインポートし，それをDatasetオブジェクトに変換する：

データ集合内のデータ要素を使って計算を行い，データ要素を明示的に解釈する：

  • 非矩形（不調和）配列のデータは，複数の列を含むデータ集合に変換できない．代りにそれぞれのデータの行がデータ集合の1要素となる．

    • スプレッドシートから

    スプレッドシートをDatasetオブジェクトとしてインポートする．SemanticImportは，都市と国の名前を自動的に認識し，それらを計算可能なEntityオブジェクトに変換して，列のヘッダをDatasetキーとして使う：

    データ集合内の計算可能な都市Entityを使って計算を行う：

    • 「挿入」 ▶ 「ファイルパス...」を使って，ファイルブラウザでスプレッドシートのファイル名を挿入する．
    • Wolfram言語は，XLS，XLSX，ODS，SXC，DIFの形式をサポートする．