工作流程

将表格数据导入为可计算数据集

从数据库...

可以将存储在本地或远程相关数据库中的数据映射到实体存储中，以创建可计算的数据集，然后可以对其进行可视化和查询.

连接到外部数据库

从销售商务 SQLite 数据中构建一个 RelationalDatabase 对象：

将数据库映射到实体框架

为 schema 构建一个 EntityStore：

注册实体，以便可以在实体框架中直接访问它们：

检查与办公室关联的属性：

创建和使用可计算的数据集

完全可视化数据库中的办公室信息：

检查与办公室关联的所有属性：

获取设有办事处的城市列表：

转换为实体：

找到每个可计算城市 Entity 之间的总 GeoDistance：

注销实体

注销包含销售商务数据的 EntityStore：

从 CSV、TSV 或其他字符分隔的数据文件中...

将 TSV 格式的销售数据文件导入为 Dataset 对象。SemanticImport 自动识别日期和城市名称，并将其转换为可计算的 DateObject 表达式和城市 Entity 对象，并将列的标题作为 Dataset 键：

使用数据集中的可计算 DateObject 元素进行计算：

  • 通过 插入 ▶ 文件路径 从文件浏览器插入文件名称.
  • SemanticImport 自动识别诸如“ | ”和空格作为分隔符.
  • 您可以使用 Delimiters 选项明确指定字符分隔符.

导入不含解释的 TSV 格式的销售数据文件，并将其转换为 Dataset 对象：

使用数据集中的日期元素执行计算，并对其进行明确解释：

  • 非矩形（“参差不齐”）数据数组将不会转换为多列数据集. 相反，每一行数据将是数据集中的一个参数.

    • 从电子表格...

    将电子表格数据导入为 Dataset 对象. SemanticImport 自动识别城市和国家/地区名称，并将它们转换为可计算的 Entity 对象，并将列标题用作 Dataset 键：

    使用数据集中的可计算城市 Entity 执行计算：