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BarlowProschanImportance

BarlowProschanImportance[rdist]

给出 ReliabilityDistribution rdist 中所有分量的 Barlow–Proschan 重要度.

BarlowProschanImportance[fdist]

给出 FailureDistribution fdist 中所有分量的 Barlow–Proschan 重要度.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例 (3)

两个寿命分布不同的分量串联：

结果按照 ReliabilityDistribution 中的分布列表次序给出:

两个寿命分布不同的分量并联：

使用基于故障树的模型定义系统：

范围 (16)

ReliabilityDistribution 模型 (8)

两个寿命分布相同的分量并联：

重要度相同：

两个寿命分布相同的分量串联：

重要度相同：

一个具有相同寿命分布的系统，其中三个分量中的两个需要工作：

重要度相同：

一个具有相同寿命分布的简单混合系统：

显示重要度：

串联再与一个分量并联的系统：

分量对于系统最关键，因此是最重要的：

研究简单混合系统中参数变化的影响：

当并联组件之一恶化时，显示重要度的变化：

可以使用任何有效的 ReliabilityDistribution：

较不可靠的分量与系统故障同时出现的风险要高得多：

分步模拟系统，从而度量子系统的重要度：

子系统更可靠，因此与系统故障同时出现的风险较低：

FailureDistribution 模型 (8)

任何两个基本事件导致顶事件：

重要度相同：

两个基本事件共同导致顶事件：

重要度相同：

表决门，基本事件具有相同的分布：

重要度相同：

同时具有 And 和 Or 门的简单系统：

显示重要度：

同时具有 And 和 Or 门的简单系统：

显示重要度：

研究简单混合系统中参数变化的影响：

当基本事件之一恶化时，显示重要度的变化：

可以使用任何有效的 FailureDistribution：

待机分量较为重要：

分步模拟系统，从而度量子系统的重要度：

子系统较为重要：

应用 (2)

分析哪些组件最有可能导致了飞机启动故障. 机库门可以通过电子或手工方式打开：

两个燃油泵需要电力来运行：

给出以下燃料传输结构，另有两个泵的运行基于可靠的电池：

还需要飞机除冰和燃料储罐：

定义寿命分布：

计算重要度：

非常有可能的是，泵的故障与飞机发射故障一致：

考虑由一个阀门和两个冗余泵组成的抽水系统. 组件的可靠性以概率的形式给出：

非常有可能的是，阀门的故障与系统故障一致：

属性和关系 (3)

BarlowProschanImportance 被定义为 BirnbaumImportance 的期望 Expectation：

BarlowProschanImportance 的和恒为 1：

无关分量的重要度为 0：

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