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BinLists

BinLists[data]

给出其值位于连续整数箱中的元素 data 的列表.

BinLists[data,binspec]

给出其值位于 binspec 所指定的连续箱内的 data 元素列表.

BinLists[datainds,…]

给出 data 分箱所指定的标签 inds 列表.

更多信息

BinLists 会去掉值与实数不一致的元素.
可以给出以下箱宽规格 binspec：

	dx	宽度为 dx 的分箱 »
	{x_min,x_max,dx}	从 x_min 到 x_max 的区间内宽度为 dx 的分箱 »
	{{b₁,b₂,…}}	区间 [b₁,b₂), [b₂,b₃), … »
	xbins,ybins,…	多变量 data 的分箱规格可理解为 {{x₁,y₁,…},{x₂,y₂, …},…} »

BinCounts[data,dx] 使箱边界为 dx 的整数倍数，第一个箱始于 Ceiling[Min[data]-dx,dx]，最后一个箱结束于 Floor[Max[data]+dx,dx] 处.
BinLists[data] 等价于 BinLists[data,1].
在 BinLists[data,{x_min,x_max,dx}] 中，当元素的值满足时，会被放入分箱 i 中.
BinLists[data,{x_min,x_max}] 等价于 BinLists[data,{x_min,x_max,1}].
在 BinLists[data,{{b₁,b₂,…}}] 中，满足的元素置于箱 i 中.
在 BinLists[data,{{b₁,b₂,…}}] 的形式下，各结尾处的 b_i 可以是 -Infinity 和 +Infinity.
如果 b_i 没有形成递增序列，它们由 BinLists 自动排序.
如果 data 由长度为 n 的子列表构成，则必须给出 n 个箱的指定，BinLists[data,…] 产生一个深度 n 的列表阵列.
在每个箱中，元素出现的顺序与原始数据中相同.
data 可以有以下形式和解释：

	{x₁,x₂,…}	实数和量的列表 »
	{{x₁,y₁,…},{x₂,y₂,…},…}	同维度向量列表 »
	SparseArray	等价于 Normal[data] 的数组 »
	QuantityArray	列兼容量的数组 »
	TimeSeries, TemporalData,…	值的向量或数组（时间戳忽略不计） »

输入元素 x_i 的标签 inds 可以用以下格式给出： »

	{x₁,x₂,…}	使用 x_i 自身（默认无标签）
	{x₁,x₂,…}Automatic	使用整数标签
	{x₁,x₂,…}{v₁,v₂,…}	所有元素和所有标签之间的规则
	{x₁v₁,x₂v₂,…}	元素 x_i 与其标签 v_i 之间的规则列表

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例 (3)

列出一个指定宽度箱中的元素：

制作宽度 1 箱中从 0 到 10的元素列表：

列出一个范围序列中的元素：

范围 (12)

基础用法 (8)

列出二维单元箱中的平方模 3 和 5：

列出宽度 0.25 箱中两种维数的随机对：

列出范围内的多维数据：

任意维数的箱数据：

忽略其值是否为实数的箱数据：

任意精度的箱中数据：

SparseArray 数据可以像稠密数组一样使用：

时间序列的分组数据：

时间标记被忽略：

带有量的数据 (3)

分箱量数据：

自动分箱：

指定分箱宽度：

固定宽度、最小值和最大值的分箱：

指定分箱间隔：

分箱混合数据：

每个维度的单位都是兼容的：

指定每个维度的分箱宽度：

QuantityArray 可像数组一样使用：

自动分箱：

以兼容单位指定分箱宽度：

带标签的数据 (1)

以标签数组形式输出分箱数据：

使用默认整数标签的分箱数据：

应用 (1)

显示箱中二维数据：

属性和关系 (1)

BinLists 的长度等价于 BinCounts：

矢量列表：

可能存在的问题 (4)

箱间隔在左侧结束：

对于涉及数量的数据，必须以兼容单位给出分箱规格：

矩阵数据必须有单位兼容的列：

使用 {min,max,dx} 规格得到的分箱可能不包括所有数据点：

指定 min 和 max，以便将所有数据点都纳入分箱覆盖范围：

或者，使用仅宽度的分箱规格 dx：

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