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Wolfram 语言与系统参考资料中心

CDFWavelet

CDFWavelet

表示一个类型为 "9/7" 的 Cohen–Daubechies–Feauveau 小波.

CDFWavelet["type"]

表示一个类型为 "type" 的 Cohen–Daubechies–Feauveau 小波.

更多信息

CDFWavelet 定义一组双正交小波.
可以使用下列 "type" 形式：
"5/3" 用于无损 JPEG2000 压缩

"9/7" 用于有损 JPEG2000 压缩
尺度函数 () 与小波函数 () 具有紧支集. 函数是对称的.
CDFWavelet 可与 DiscreteWaveletTransform、WaveletPhi 等函数联合使用.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例 (3)

尺度函数：

小波函数：

滤波器系数：

范围 (16)

基本用途 (10)

计算基本低通滤波器的系数：

对偶低通滤波器系数：

基本高通滤波器系数：

对偶高通滤波器系数：

提升滤波器系数：

生成函数以计算提升小波变换：

原尺度函数：

对偶尺度函数：

绘制不同递归水平的尺度函数：

原小波函数：

对偶小波函数：

绘制不同递归水平的尺度函数：

小波变换 (5)

计算 DiscreteWaveletTransform：

查看小波系数的树型图：

获取小波系数的维数：

绘制小波系数：

计算 DiscreteWaveletPacketTransform：

查看小波系数的树型图：

获取小波系数的维数：

绘制小波系数：

计算 StationaryWaveletTransform：

查看小波系数的树型图：

获取小波系数的维数：

绘制小波系数：

计算 StationaryWaveletPacketTransform：

查看小波系数的树型图：

获取小波系数的维数：

绘制小波系数：

计算 LiftingWaveletTransform：

查看小波系数的树型图：

获取小波系数的维数：

绘制小波系数：

高维度 (1)

多元尺度函数和小波函数为对应一元函数的乘积：

属性和关系 (16)

低通滤波器系数的总和为1；：

高通滤波器系数的总和为零；：

对偶低通滤波器系数的总和为1；：

对偶高通滤波器系数的总和为零；：

尺度函数的积分为1；：

对偶尺度函数的积分为1；：

小波函数的积分为零；：

对偶小波函数的积分为零；：

满足递归方程：

绘制递归的分量与总和：

满足递归方程：

绘制递归的分量与总和：

满足递归方程：

绘制递归的分量与总和：

满足递归方程：

绘制递归的分量与总和：

对的频率响应由给出：

该滤波器为低通滤波器：

的傅立叶变换由给出：

对的频率响应由给出：

该滤波器为对偶低通滤波器：

的傅立叶变换由给出：

对的频率响应由给出：

该滤波器为低通滤波器：

的傅立叶变换由给出：

对的频率响应由给出：

该滤波器为低通滤波器：

的傅立叶变换由给出：

巧妙范例 (2)

绘制尺度函数的平移与膨胀：

绘制小波函数的平移与伸缩：

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