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Wolfram 语言与系统参考资料中心

CrossingDetect[image]

给出一个二值图像，其中白色像素对应于 image 中的过零点.

CrossingDetect[image,delta]

将 image 中绝对值小于 delta 的值视为 0.

CrossingDetect[array,…]

给出一个二值稀疏数组，其中 1 对应于 array 的过零点.

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范例  
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范围  
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CornerNeighbors  
应用  
属性和关系  
可能存在的问题  
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按以下格式引用：

CrossingDetect

CrossingDetect[image]

给出一个二值图像，其中白色像素对应于 image 中的过零点.

CrossingDetect[image,delta]

将 image 中绝对值小于 delta 的值视为 0.

CrossingDetect[array,…]

给出一个二值稀疏数组，其中 1 对应于 array 的过零点.

更多信息和选项

范例

打开所有单元 关闭所有单元

基本范例  (2)

列表的过零点：

Wolfram Language code: CrossingDetect[{4, 0, 1, -2, 1, -2, -3, -1, 3}]//Normal

求高程栅格的轮廓线：

Wolfram Language code: CrossingDetect[ImageSubtract[[image], 0.1]]

范围  (1)

求二维矩阵的过零点：

Wolfram Language code: CrossingDetect[(⁠| | | | | -- | - | - | | 0 | 0 | 1 | | -1 | 1 | 1 | | 0 | 0 | 0 |⁠)] // MatrixForm

选项  (2)

CornerNeighbors  (2)

使用4或者8连通度，进行过零点检测计算：

Wolfram Language code: CrossingDetect[LaplacianGaussianFilter[[image], 2], CornerNeighbors -> #]& /@ {True, False}

这里作用于双重网格：

Wolfram Language code: CrossingDetect[{1, -.2, -1, 1}, CornerNeighbors -> None]//Normal

应用  (2)

使用过零点和图像的一阶导数的乘积，提高边缘检测的效果：

Wolfram Language code: ImageMultiply[CrossingDetect[LaplacianGaussianFilter[#, 8]], GradientFilter[#, 8]]& [[image]] // ImageAdjust

通过寻找二阶导数图像的过零点进行边缘检测：

Wolfram Language code: i = [image];
Wolfram Language code: CrossingDetect[LaplacianGaussianFilter[i, 5], 0.006]
Wolfram Language code: HighlightImage[i, %]

属性和关系  (2)

当计算数值数组的过零点时，将返回一个二值 SparseArray：

Wolfram Language code: CrossingDetect[{4, 0, 1, -2, 1, -2, -3, -1, 3}]

使用 Normal 展开结果：

Wolfram Language code: Normal[%]

LoG 滤波图像的过零点是闭合的轮廓线：

Wolfram Language code: CrossingDetect[LaplacianGaussianFilter[[image], 10]]

可能存在的问题  (1)

所有数据的维度应大于 1，以便使用 CornerNeighbors->None 构建双网格：

Wolfram Language code: CrossingDetect[{{1, -.2, .4}}, CornerNeighbors -> None]

代之以 CornerNeighborsAutomatic：

Wolfram Language code: CrossingDetect[{{1, -.2, .4}}, CornerNeighbors -> Automatic]
Wolfram Research (2010)，CrossingDetect，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/CrossingDetect.html （更新于 2014 年）.

文本

Wolfram Research (2010)，CrossingDetect，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/CrossingDetect.html （更新于 2014 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2010. "CrossingDetect." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2014. https://reference.wolfram.com/language/ref/CrossingDetect.html.

APA

Wolfram 语言. (2010). CrossingDetect. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/CrossingDetect.html 年

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2026_crossingdetect, author="Wolfram Research", title="{CrossingDetect}", year="2014", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/CrossingDetect.html}", note=[Accessed: 10-September-2026]}

BibLaTeX

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