FeatureExtractorFunction
FeatureExtractionが生成する特徴抽出器関数を表す.
詳細とオプション

- FeatureExtractorFunctionはFunctionのように動作する.
- FeatureExtractorFunction[…][data]は data から特徴を抽出する.
- FeatureExtractorFunction[…][{data1,data2,…}]は dataiのそれぞれから特徴を抽出する.
- FeatureExtractorFunction[…][data,prop]は,data に関連した特徴抽出の指定された特性を与える.
- 使用可能な特性
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"ExtractedFeatures" data から抽出されたデータ(デフォルト) "OriginalData" 抽出された特徴からもとのデータを推測する "ReconstructedData" data の抽出と逆抽出 - 次は使用可能なオプションである.
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PerformanceGoal Automatic パフォーマンスのどの面について最適化するか RandomSeeding 1234 どのような擬似乱数生成器のシードを内部的に使うべきか - RandomSeedingの可能な設定
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Automatic 関数が呼び出されるたびに自動的にシードを変える Inherited 外部シードの乱数を使う seed 明示的な整数または文字列をシードとして使う
例題
すべて開く すべて閉じる例 (1)
スコープ (5)
FeatureExtraction特性の"ReconstructedData"を使って抽出と再構築の後でデータを取得することができる:

特徴抽出器が"Missing values"(欠落値)が推定されたことを示した.この特徴抽出器は値が欠落している場合でも特徴を抽出することができる:
訓練済みのFeatureExtractorFunctionからInformationを得る:
関連するガイド
テキスト
Wolfram Research (2016), FeatureExtractorFunction, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/FeatureExtractorFunction.html (2017年に更新).
CMS
Wolfram Language. 2016. "FeatureExtractorFunction." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. Last Modified 2017. https://reference.wolfram.com/language/ref/FeatureExtractorFunction.html.
APA
Wolfram Language. (2016). FeatureExtractorFunction. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/FeatureExtractorFunction.html
BibTeX
@misc{reference.wolfram_2025_featureextractorfunction, author="Wolfram Research", title="{FeatureExtractorFunction}", year="2017", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/FeatureExtractorFunction.html}", note=[Accessed: 17-October-2025]}
BibLaTeX
@online{reference.wolfram_2025_featureextractorfunction, organization={Wolfram Research}, title={FeatureExtractorFunction}, year={2017}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/FeatureExtractorFunction.html}, note=[Accessed: 17-October-2025]}