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FindMatchingColor[image,color]

返回与出现在 image 中的 color 相似的颜色.

FindMatchingColor[image,{color1,color2,…}]

返回与每个 colori 相匹配的颜色列表.

FindMatchingColor[{image1,image2,…},{color1,color2,…}]

返回所有 imagei 的匹配颜色.

更多信息和选项
Details and Options Details and Options
范例  
基本范例  
范围  
选项  
ColorCoverage  
DistanceFunction  
MaxColorDistance  
应用  
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按以下格式引用：

FindMatchingColor

FindMatchingColor[image,color]

返回与出现在 image 中的 color 相似的颜色.

FindMatchingColor[image,{color1,color2,…}]

返回与每个 colori 相匹配的颜色列表.

FindMatchingColor[{image1,image2,…},{color1,color2,…}]

返回所有 imagei 的匹配颜色.

更多信息和选项

范例

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基本范例  (2)

在图像中找到类似粉红色的颜色：

Wolfram Language code: FindMatchingColor[[image], Pink]

图像中没有与绿色相似的颜色：

Wolfram Language code: FindMatchingColor[[image], Green]

从颜色列表中找到类似粉红色的颜色：

Wolfram Language code: FindMatchingColor[{RGBColor[0.9596025905785178, 0.3984044792339911, 0.41392466016763657], RGBColor[0.28324476057075976, 0.26097834139620046, 0.27130742463122076], RGBColor[0.05826288145041437, 0.053591610965247304, 0.06190272775838334], RGBColor[0.4757177856709867, 0.47140005577751737, 0.4837801597898334], RGBColor[0.606719111118272, 0.20611757291882038, 0.20631494426934727], RGBColor[0.5710576308076775, 0.6028166494876642, 0.7367693265717367]}, Pink]

范围  (4)

找出与图像中的粉色相似的颜色：

Wolfram Language code: FindMatchingColor[[image], Pink]

查找多个相似的颜色：

Wolfram Language code: FindMatchingColor[[image], {Pink, Black}]

在多幅图像中查找相似的颜色：

Wolfram Language code: FindMatchingColor[{[image], [image]}, Pink]

查找在明确颜色列表中的类似颜色：

Wolfram Language code: FindMatchingColor[{RGBColor[0.054590418020939606, 0.03659334670402592, 0.013858479733606759], RGBColor[0.7305489880573857, 0.12659171642925934, 0.01432816539899081], RGBColor[0.5155491678578256, 0.020429470376645973, 0.005741067913385457], RGBColor[0.9868808615574666, 0.5491236792401024, 0.41542833669450197], RGBColor[0.5487085713979556, 0.46487049927166074, 0.3900532282021348], RGBColor[0.6072585025121294, 0.28001172180255307, 0.3028226636244236]}, Pink]
Wolfram Language code: FindMatchingColor[{RGBColor[0.054590418020939606, 0.03659334670402592, 0.013858479733606759], RGBColor[0.7305489880573857, 0.12659171642925934, 0.01432816539899081], RGBColor[0.5155491678578256, 0.020429470376645973, 0.005741067913385457], RGBColor[0.9868808615574666, 0.5491236792401024, 0.41542833669450197], RGBColor[0.5487085713979556, 0.46487049927166074, 0.3900532282021348], RGBColor[0.6072585025121294, 0.28001172180255307, 0.3028226636244236]}, {Pink, Gray}]

选项  (3)

ColorCoverage  (1)

默认情况下，使用自动最小颜色覆盖：

Wolfram Language code: img = [image];
Wolfram Language code: FindMatchingColor[img, {White, Red}]

需要最小覆盖级别：

Wolfram Language code: FindMatchingColor[img, {White, Red}, ColorCoverage -> .2]

指定覆盖区间：

Wolfram Language code: FindMatchingColor[img, {White, Red}, ColorCoverage -> {0, .1}]

DistanceFunction  (1)

默认情况下，使用感知颜色距离：

Wolfram Language code: img = [image];
Wolfram Language code: c1 = FindMatchingColor[img, Blue]

使用 DistanceFunction 指定不同的距离度量：

Wolfram Language code: c2 = FindMatchingColor[img, Blue, DistanceFunction -> "DeltaL"]

新匹配的亮度更接近参考：

Wolfram Language code: ColorConvert[{Blue, c1, c2}, "LAB"][[All, 1]]

MaxColorDistance  (1)

默认情况下，只返回与目标颜色接近的颜色：

Wolfram Language code: img = [image];
Wolfram Language code: FindMatchingColor[img, {Cyan, Blue}]

用 MaxColorDistance 自定义阈值：

Wolfram Language code: FindMatchingColor[img, {Cyan, Blue}, MaxColorDistance -> 1]

用 MaxColorDistanceInfinity 找出最接近的颜色：

Wolfram Language code: FindMatchingColor[img, White, MaxColorDistance -> Infinity]

应用  (3)

根据背景颜色进行前景-背景分割：

Wolfram Language code: i = [image];
Wolfram Language code: Binarize[ColorDistance[i, Blue]]

图像中似乎含有蓝色，但实际的像素值与之相去甚远：

Wolfram Language code: Min@ColorDistance[i, Blue]

找出与图像中的蓝色匹配的蓝色，并用它来进行分割：

Wolfram Language code: c = FindMatchingColor[i, Blue, MaxColorDistance -> 1]
Wolfram Language code: Binarize[ColorDistance[i, c]]

用自然景色图像中的颜色替换调色板的颜色：

Wolfram Language code: image = [image]; palette = {GrayLevel[0], RGBColor[0.24, 0.59, 0.8300000000000001], RGBColor[0.6, 0.4, 0.2], RGBColor[0., 0.30000000000000004, 0.], RGBColor[1/3, 1, 1/3], GrayLevel[1]};
Wolfram Language code: FindMatchingColor[image, palette, MaxColorDistance -> Infinity]

根据图像中出现的颜色选择图像：

Wolfram Language code: images = {[image], [image], [image], [image]};

查找带有黄色对象的图像：

Wolfram Language code: DeleteMissing[Transpose[{images, FindMatchingColor[images, RGBColor[1, 0.81, 0]]}], 1, 2][[All, 1]]

查找黄色和红色对象的图像：

Wolfram Language code: DeleteMissing[Transpose[{images, FindMatchingColor[images, {RGBColor[1, 0, 0], RGBColor[1, 0.81, 0]}]}], 1, 2][[All, 1]]

查找带有红色和绿色对象的图像：

Wolfram Language code: DeleteMissing[Transpose[{images, FindMatchingColor[images, {RGBColor[1, 0, 0], RGBColor[0, 0.64, 0.22]}]}], 1, 2][[All, 1]]
Wolfram Research (2019)，FindMatchingColor，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/FindMatchingColor.html.

文本

Wolfram Research (2019)，FindMatchingColor，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/FindMatchingColor.html.

CMS

Wolfram 语言. 2019. "FindMatchingColor." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/FindMatchingColor.html.

APA

Wolfram 语言. (2019). FindMatchingColor. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/FindMatchingColor.html 年

BibTeX

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BibLaTeX

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