GPUArray

GPUArray[array]

GPU加速計算がアクセス可能なメモリに格納された配列を与える．

詳細

  • GPUArrayは，グラフィックスプロセッサユニット(GPU)がアクセス可能なデータの格納と処理にとって効率的な表現を与える．
  • GPUArrayは，通常，GPUで計算を行うことで関数実行を高速化するために使われる．
  • GPUArray[array]は，GPUメモリまたは統合メモリ内に配列を作成する．
  • array は，次の形式でよい．
  • {e1,…},{{e1,…},…},…数値要素の完全配列
    NumericArray[…]指定の型の数値配列
  • Normal[GPUArray[array]]は，GPUArrayオブジェクトを値の通常のリストに変換する．
  • 追加的な変換には以下が含まれる．
  • SparseArray[GPUArray[…]]少数の非零要素を含む疎な配列
    NumericArray[GPUArray[…],type]指定の型の数値配列
  • GPUArrayについてのInformationには以下の特性が含まれる．
  • "ElementType"要素のネイティブ型
    "Dimensions"次元のリスト
  • LinearSolve，Plus，Part等の関数は，GPU計算を実行することでGPUArrayに作用する．
  • GPUArrayは，AtomQのような関数によって，またパターンマッチングの目的では，生のオブジェクトとして扱われる．

例題

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例  (1)

ベクトルからGPUArrayオブジェクトを作成する：

余弦を計算する：

通常の値のリストに変換する：

スコープ  (27)

基本的な用法  (4)

ベクトルからGPUArrayオブジェクトを作成する：

行列から：

NumericArrayを使って指定の型のGPUArrayオブジェクトを作成する：

64ビット整数：

GPUArrayオブジェクトを通常の値のリストに変換する：

NumericArrayオブジェクトに変換する：

SparseArrayに変換する：

GPUArrayオブジェクトの情報を得る：

次元：

要素型：

配列演算  (3)

GPUArrayオブジェクトがベクトルかどうかテストする：

行列：

GPUArrayオブジェクトの一部を抽出する：

GPUArrayオブジェクトの特性を得る：

次元：

深さ：

バイト数：

数学演算  (6)

GPUArrayオブジェクトに算術演算を適用する：

加算：

乗算：

ベキ乗：

三角関数を数値的に評価する：

正弦：

余弦：

逆余弦：

超越関数を計算する：

指数：

対数：

ベキ乗：

双曲線関数を効率的に評価する：

双曲線正弦：

双曲線余弦：

逆余弦：

整数関数を数値的に評価する：

切上げ：

切下げ：

丸め：

絶対値と符号の関数を計算する：

絶対値：

符号：

実数の絶対値：

フーリエ解析  (2)

離散フーリエ変換を求める：

複雑なリストの逆フーリエ変換：

統計   (3)

GPUArrayオブジェクトに対して統計関数を評価する：

平均：

幾何平均：

分散：

標準偏差：

歪度：

GPUArrayオブジェクトの最小値：

最大値：

最小値と最大値：

GPUArrayオブジェクトをソートする：

線形代数  (4)

GPUArrayオブジェクトに行列演算を適用する：

ドット積：

転置：

トレース：

行列ベクトル方程式を解く：

行列方程式：

行列ベクトル最小二乗問題を解く：

行列行列最小二乗問題を解く：

複素数値行列の特異値分解を計算する：

予想される精度損失 m=u.sigma.TemplateBox[{v}, ConjugateTranspose]まで：

乱数生成  (2)

GPU乱数生成器に切り替える：

これを使って乱数を生成する：

ランダムな整数：

ランダムな複素数：

特定のシードは現行のGPU乱数生成器に影響する：

可視化  (3)

連続確率分布からの値のリストをプロットする：

数の配列をプロットする：

行列を色の配列としてプロットする：

特性と関係  (4)

GPUArrayQを使ってあるオブジェクトが有効なGPUArrayオブジェクトかどうかをテストする：

GPUArrayオブジェクトの格納に使われたバイト数を求める：

Normalを使ってGPUからデータを取り出す：

GPUArrayはNumericArrayオブジェクト内の要素の表現型を保つ：

要素型：

考えられる問題  (2)

サポートされるGPUが検出されない場合，GPUArrayは自動的に評価される：

GPUアクセラレーションのサポートがない操作はCPU実装にフォールバックする：

Wolfram Research (2025), GPUArray, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/GPUArray.html.

テキスト

Wolfram Research (2025), GPUArray, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/GPUArray.html.

CMS

Wolfram Language. 2025. "GPUArray." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/GPUArray.html.

APA

Wolfram Language. (2025). GPUArray. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/GPUArray.html

BibTeX

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BibLaTeX

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