GoodmanKruskalGamma
GoodmanKruskalGamma[v1,v2]
给出向量 v1 和 v2 的 Goodman–Kruskal 系数.
给出矩阵 m 的 Goodman–Kruskal 系数.
GoodmanKruskalGamma[m1,m2]
给出矩阵 m1 和 m2 的 Goodman–Kruskal 系数.
GoodmanKruskalGamma[dist]
给出多变量符号式分布 dist 的 系数矩阵.
GoodmanKruskalGamma[dist,i,j]
给出多变量符号式分布 dist 的第 个
系数.
更多信息

- GoodmanKruskalGamma[v1,v2] 给出位于 v1 和 v2 之间的 Goodman–Kruskal 系数
.
- Goodman–Kruskal
基于两个列表中连续元素的相对顺序,测量单调关联.
和
之间的 Goodman–Kruskal
由
给出,其中
是观测值组成的一致数对的数目,而
是不一致的数对的数目.
- 观测值的一致数对
和
同时满足
和
或者同时满足
和
. 观测值的不一致的对同时满足
和
或者
和
.
- 如果没有出现相等的值,
等价于 KendallTau.
- 参数 v1 和 v2 可以是由实数组成的相等长度的向量.
- 对于具有
列的矩阵 m,GoodmanKruskalGamma[m] 是一个由位于 m 的列之间的
系数组成的
×
矩阵.
- 对于
×
矩阵 m1 和
×
矩阵 m2,GoodmanKruskalGamma[m1,m2] 是 m1 的列和 m2 的列之间的
系数组成的
×
矩阵.
- GoodmanKruskalGamma[dist,i,j] 给出
,其中Probability[(x1-x2)(y1-y2)>0,{{x1,y1}disti,j,{x2,y2}disti,j}] 和Probability[(x1-x2)(y1-y2)<0,{{x1,y1}disti,j,{x2,y2}disti,j}] 这里 disti,j 是 dist 的第
边缘分布.
- GoodmanKruskalGamma[dist] 给出矩阵
,其中第
项由 GoodmanKruskalGamma[dist,i,j] 给出.
范例
打开所有单元关闭所有单元基本范例 (4)
范围 (7)
数据 (4)
应用 (3)
Goodman–Kruskal 通常用于检测两个向量之间的线性关系:
HoeffdingD 可用于检测其它依赖结构:
属性和关系 (5)
对于负和正关联,Goodman–Kruskal 范围在 -1 和 1 之间:
在没有相等的值出现的情况下,Goodman–Kruskal 等价于 KendallTau:
文本
Wolfram Research (2012),GoodmanKruskalGamma,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/GoodmanKruskalGamma.html.
CMS
Wolfram 语言. 2012. "GoodmanKruskalGamma." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/GoodmanKruskalGamma.html.
APA
Wolfram 语言. (2012). GoodmanKruskalGamma. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/GoodmanKruskalGamma.html 年