HeunDPrime[q,α,γ,δ,ϵ,z]
HeunD関数の
次導関数を与える.
HeunDPrime
HeunDPrime[q,α,γ,δ,ϵ,z]
HeunD関数の
次導関数を与える.
詳細
- 記号操作・数値操作の両方に適した数学関数である.
- HeunDPrimeは関数のHeun族に属す.
- HeunDPrimeは,特定の特殊な引数については自動的に厳密値に評価される.
- HeunDPrimeは任意の複素パラメータについて評価できる.
- HeunDPrimeは任意の数値精度で評価できる.
- HeunDPrimeは自動的にリストに縫い込まれる.
例題
すべて開く すべて閉じる例 (3)
HeunDPrime[1.2, -0.6, -0.7 , -0.18, 0.3, 0.12]HeunDPrimeをプロットする:
Plot[HeunDPrime[1.2, -0.6, -0.7 , -0.18, 0.3 , x], {x, 1 / 3, 3}]HeunDPrimeの級数展開:
Series[HeunDPrime[q, α, γ, δ, ϵ, z], {z, 1, 2}]スコープ (24)
数値評価 (9)
N[HeunDPrime[9 / 10, -14 / 10, 12 / 100, 3 / 100, -2 / 10, 1 / 10], 50]HeunDPrime[9 / 10, -14 / 10, 12 / 100, 3 / 100, -2 / 10, 0.10000000000000000001]HeunDPrimeは1つあるいは複数の複素パラメータを取ることができる:
HeunDPrime[1.2 + I, -1.4, 0.12, 0.03, -0.2, 0.1]HeunDPrime[1.2 + I, -1.4 + 0.I, 0.12 - I, 0.03 + 0.123I, -0.2 - 0.2I, 0.1]HeunDPrimeは複素引数を取ることができる:
HeunDPrime[1.2, -1.4, 0.12, 0.03, -0.2, 0.1 + I]さらに,HeunDPrimeはすべての複素数入力を取ることができる:
HeunDPrime[1.2 + I, -1.4 + 0.I, 0.12 - I, 0.03 + 0.123I, -0.2 - 0.2I, 0.1 + I]HeunDPrimeを高精度で効率よく評価する:
HeunDPrime[1 / 2, -1 / 3, 1 / 4, 1 / 5, -1 / 6, 1 / 7`100]//TimingHeunDPrime[1 / 2, -1 / 3, 1 / 4, 1 / 5, -1 / 6, 1 / 7 + I / 2`100]//TimingHeunDPrime[1.2, -1.4, 0.12, 0.03, -0.2, {0.15, 0.1 + I, I, 4}]HeunDPrime[-0.002, {1.3, -0.4}, 0.12, -0.14, 4.32, -0.4]HeunDPrime[1.2, -1.4, 0.12, 0.03, -0.2, (| | |
| :- | :---- |
| π | u |
| v | (π/2) |) ]不確定特異点をバイパスし,HeunDPrimeを負の実軸上で評価する:
HeunDPrime[-0.2 + I, -0.3, 0.12, 0.12, -0.32, -1.1]HeunDPrime[.1 + I, I, 0.12, 0, -0.32, {{1 / 2, -1}, {1, 1 / 2}}]MatrixFunctionを使って行列のHeunDPrime関数を計算することもできる:
MatrixFunction[HeunDPrime[.1 + I, I, 0.12, 0, -0.32, #]&, {{1 / 2, -1}, {0, 1 / 2}}]特定の値 (2)
におけるHeunDPrimeの値:
HeunDPrime[q, α, γ, δ, ϵ, 1]原点におけるHeunDPrimeの値は不定である:
HeunDPrime[12 / 10, -14 / 10, 12 / 100, 3 / 100, -2 / 10, 0]可視化 (5)
HeunDPrime関数をプロットする:
Plot[HeunDPrime[4, -0.6, -0.7 , -0.18, 0.3 , z], {z, 3 / 10, 19 / 10}]HeunDPrime関数の絶対値を複素パラメータについてプロットする:
Plot[Abs[HeunDPrime[4 + I, -0.6 + 0.9 I, -0.7 I, -0.18 - 0.03 I, 0.3 + 0.6 I, z]], {z, 3 / 10, 19 / 10}]HeunDPrimeを第2パラメータ
の関数としてプロットする:
Plot[HeunDPrime[4, α, -0.7, -0.18, 0.3 , z] /. α -> {-2, Sqrt[20], 1 / 10}//Evaluate, {z, 3 / 10, 19 / 10}]HeunDPrimeを
と
の関数としてプロットする:
{α, γ, ϵ, δ} = {0.2 + I, -0.6 + 0.9 I, -0.7 I, 0.3 + 0.6 I};Plot3D[Abs[HeunDPrime[q, α, γ, δ, ϵ, z]], {q, -20, 2}, {z, 1 / 2, 2}, ColorFunction -> Function[{q, z, HDPrime}, Hue[HDPrime]], PlotRange -> All]HeunDPrime関数族をさまざまなアクセサリーパラメータ
についてプロットする:
{α, γ, δ, ϵ} = {0.8 + 0.7 I, 0.9 - 0.6I, 0.2 - 0.7 I, -0.7 - 0.8I};Plot[Evaluate[Table[Abs[HeunDPrime[q, α, γ, δ, ϵ, z]], {q, -10, 4, 1}]], {z, 1 / 10, 19 / 10}, PlotStyle -> Table[{Hue[i / 20], Thickness[0.002]}, {i, 20}], PlotRange -> {0, 3}, Frame -> True, Axes -> False]微分 (1)
HeunDPrimeの導関数はHeunD関数を使って計算される:
D[HeunDPrime[q, α, γ, δ, ϵ, z], z]積分 (3)
HeunDPrimeの積分はHeunDを返す:
Integrate[HeunDPrime[q, α, γ, δ, ϵ, z], z]HeunDPrimeの数値積分を定義する:
NIntegrate[HeunDPrime[12 / 10, -14 / 10, 12 / 100, 3 / 100, -2 / 10, z], {z, 1 / 3, 1}]HeunDPrimeを含むその他の積分:
NIntegrate[z ^ 2 HeunDPrime[12 / 10, -14 / 10, 12 / 100, 3 / 100, -2 / 10, z], {z, 1 / 3, 1}]NIntegrate[Sin[Sqrt[z]] ^ 2 HeunDPrime[12 / 10, -14 / 10, 12 / 100, 3 / 100, -2 / 10, z], {z, 1 / 3, 1}]級数展開 (4)
点
におけるHeunDPrimeのテイラー(Taylor)展開:
Series[HeunDPrime[q, α, γ, δ, ϵ, z], {z, 1, 2}]
におけるHeunDPrimeの級数展開の第2項の係数:
SeriesCoefficient[HeunDPrime[q, α, γ, δ, ϵ, z], {z, 1, 2}]
の周囲におけるHeunDPrimeの最初の3つの近似をプロットする:
{q, α, γ, δ, ϵ} = {1 / 31, 9 / 10, 1 / 10, 14 / 10, 1 / 2};terms = Normal@Table[Series[HeunDPrime[q, α, γ, δ, ϵ, z], {z, 1, m}], {m, 1, 3}];Plot[{HeunDPrime[q, α, γ, δ, ϵ, z], terms}, {z, 1 / 2, 2}, PlotRange -> All, PlotLegends -> {"HeunDPrime[q, α, γ, δ, ϵ, z]", "1st approximation", "2nd approximation", "3rd approximation"}]任意の通常の複素点におけるHeunDPrimeについて級数展開:
Series[HeunDPrime[q, α, γ, δ, ϵ, z], {z, 1 / 2, 1}]//FullSimplifyアプリケーション (1)
HeunDPrime関数を使ってHeunDの導関数を計算する:
D[HeunD[q, α, γ, δ, ϵ, z], {z, 2}]特性と関係 (3)
HeunDPrimeは点
において解析的である:
Series[HeunDPrime[q, α, γ, δ, ϵ, z], {z, 1, 1}]原点はHeunDPrime関数の特異点である:
HeunDPrime[q, α, γ, δ, ϵ, 0]HeunDPrimeは,この特異点を除いて任意の有限複素
で計算できる:
HeunDPrime[4 + I, -1 / 2, 1 / 4, -7 / 5, 2, z] /. z -> RandomComplex[{-5 - I, 5 + I}, 5]HeunDPrimeはHeunDの導関数である:
D[HeunD[q, α, γ, δ, ϵ, z], z]考えられる問題 (1)
HeunDPrimeは大きい引数については発散する:
HeunDPrime[4.3 + I, 1.3, 1, 0.12, 4.32, 1000]関連するガイド
テキスト
Wolfram Research (2020), HeunDPrime, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/HeunDPrime.html.
CMS
Wolfram Language. 2020. "HeunDPrime." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/HeunDPrime.html.
APA
Wolfram Language. (2020). HeunDPrime. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/HeunDPrime.html
BibTeX
@misc{reference.wolfram_2026_heundprime, author="Wolfram Research", title="{HeunDPrime}", year="2020", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/HeunDPrime.html}", note=[Accessed: 01-November-2026]}
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