HistogramPointDensity

HistogramPointDensity[pdata]

为点数据 pdata 计算直方点密度函数 .

HistogramPointDensity[pdata,bspec]

计算直方点密度函数 ，函数的直方条由 bspec 指定.

HistogramPointDensity[bdata,…,…]

为分箱数据 bdata 计算直方点密度函数 .

HistogramPointDensity[pproc,…,…]

为点过程 pproc 计算直方点密度函数 .

更多信息和选项

  • 点密度也称为点强度.
  • HistogramPointDensity 给出一个描述在观察区域 内点的数量 如何随长度、面积和体积变化的函数 . 区域上的积分是点的总数 .
  • HistogramPointDensity 是一个基于分区的点密度的估计量，其中直方条规格 bspec 用于控制平滑程度.
  • 直方点密度通常用于定义非均匀泊松过程或非均匀度量.
  • HistogramPointDensity 返回一个可用于重复计算密度函数的 PointDensityFunction.
  • 点 pdata 可有如下格式：
  • {p1,p2,…}点 pi
    GeoPosition[…],GeoPositionXYZ[…],…地理点
    SpatialPointData[…]有观察区域的空间点集
    {pts,reg}点集 pts 和观察区域 reg
  • 若没给定观察区域 reg。则使用 RipleyRassonRegion 自动计算一个区域.
  • 分箱数据 bdata 假定以 SpatialBinnedPointData 的形式出现.
  • 点过程 pproc 可有如下格式：
  • proc有精确公式的点过程 proc
    {proc,reg}基于 模拟的点过程 proc 和观察区域 reg
  • 观察区域 reg 应为一个可由 SpatialObservationRegionQ 进行检验的没有参数、全维度的有界区域.
  • 可以给出下列几何和地理直方条规格 bspec：
  • MeshRegion[…]
  • 有单元格的详细 MeshRegion
    • "ObservationMesh"观察区域的离散化
    {reg1,reg2, ...}
  • 不相交区域的详细列表
    • shape根据维度的几何形状
    {shape,"Count"n}近似计数 n 个直方条的合并条
    {shape,"Measure"ν}近似度量 ν 的合并直方条
    {shape,"Diameter"d}近似直径 d 的合并直方条
  • shape 的可能设置包括：
  • "Triangle"二维的矩形条
    "Square"二维的方形条
    "Hexagon"二维的六边形条
  • 几何直方条也可通过提供坐标方面的 bspec 进行创建：
  • n使用 n 个直方条
    {w}使用组距为 w 的直方条
    {min,max,w}使用组距 w 范围从 min 到 max 的直方条
    {{b1,b2,…}}使用直方条 [b1,b2),[b2,b3),…
    Automatic自动计算组距
    "name"使用一个有名称的分组方法
    fw应用 fw 获取一个详细的分组说明 {b1,b2,…}
    {xspec,yspec,…}给出不同的 x、y、等的说明
  • 可能的有名称的分组方法包括：
  • "FreedmanDiaconis"四分位距的两倍除以样本数量的立方根
    "Knuth"平衡一个分段均匀模型的似然性和先验概率
    "Scott"逐渐最小化均方误差
    "Sturges"根据数据的长度计算直方条的数量
    "Wand"一级递归近似 Wand 分组
  • 所有这些分组都修剪到与观察区域相交.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (2)

创建 SpatialPointData：

估算点密度：

在某点上的值：

可视化密度估算：

为一个地理点列表计算直方点密度：

可视化密度：

范围  (5)

创建一个均匀单变量 SpatialPointData：

使用不同的直方条形状计算点密度函数：

使用在随机位置的值进行可视化：

聚类数据的直方点密度：

计算数据的直方点密度：

可视化：

硬核过程的直方图点密度：

为不同分组直径的数据计算直方点密度：

可视化：

比较直方条形状的设定：

定义一个网格区域和多边形分量区域：

计算密度：

可视化密度：

允许直方条设定在地球表面上应用：

创建行政区域多边形列表：

计算密度：

可视化：

属性和关系  (1)

HistogramPointDensity 与直方条高度规范为 "Intensity" 的 Histogram 有关：

指定组距用于计算直方图点密度：

将密度方程与有相同组距的强度 Histogram 进行比较：

对于二维数据：

计算直方图点密度：

将密度的绘图与数据的 Histogram3D 进行比较：

Wolfram Research (2020)，HistogramPointDensity，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/HistogramPointDensity.html.

文本

Wolfram Research (2020)，HistogramPointDensity，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/HistogramPointDensity.html.

CMS

Wolfram 语言. 2020. "HistogramPointDensity." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/HistogramPointDensity.html.

APA

Wolfram 语言. (2020). HistogramPointDensity. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/HistogramPointDensity.html 年

BibTeX

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