ImageAssemble

ImageAssemble[{{im11,…,im1n},…,{imm1,…,immn}}]

画像の配列を組み合せて単一の画像にする．

ImageAssemble[{{im11,…,im1n},…,{imm1,…,immn}},fitting]

fitting メソッドを使って画像を組み合せる．

詳細とオプション

  • ImageAssembleは，画像の配列からコラージュを作成する．これを使って1つまたは2つのパラメータの画像に対する影響を比較したり手続きのさまざまなステップを可視化したりできる．
  • ImageAssembleは，2Dまたは3Dの画像の配列を組み合わせて単一の画像にする．
  • ImageAssemble[{image1,image2,…}] は imageiを1行に組み合せる．
  • デフォルトで，フィッティング指定は使われないので，imageijは相応のサイズである必要がある．
  • 次は，fitting の可能な設定である．
  • None大きさを揃えようとしない
    "Fill"小さいものに合わせる．必要な場合は他を切り取る
    "Fit"画像全体に合わせる．縦横比を保つ．必要な場合は充填する
    "Stretch"リサンプリングにフィットするように画像を引き延ばす
  • いずれかの imageijがMissing[]の場合は，対応する画素が背景色で置換される．
  • 次は，使用可能なオプションである．
  • Background Automatic使用する背景色
    PaddingSize 0画像全体の充填サイズ
    ResamplingAutomatic使用するリサンプリングメソッド
    Spacings 0画像間のスペース
  • Spacingsの設定は次の形式でよい．
  • spec画像間のすべての隙間に spec を適用する
    {specx,specy,…}各次元に特定のスペースを適用する

例題

すべて開くすべて閉じる

例  (2)

画像の2D配列を組み合せる：

さまざまな半径と閾値を使ったエッジ検出の結果を示す：

スコープ  (11)

データ  (7)

一列の画像を組み合せる：

一列の画像を組み合せる：

配列中の画像を組み合せる：

異なるタイプと色空間の画像を組み合せる：

データには欠落要素があってもよい：

Missing要素しかない行や列は飛ばされる：

3D画像のリストを作成する：

フィッティング  (4)

相応の大きさの画像を組み合せる：

さまざまなサイズの画像を一番大きいものに合わせて組み合せる：

さまざまなサイズの画像を一番小さいものに合わせて組み合せる：

さまざまなサイズの画像を大きさを調整して組み合せる：

オプション  (9)

Background  (2)

Backgroundの値は，間隔および画像全体の充填に使われる．デフォルトでは0が使われる：

背景色を指定する：

BackgroundをTransparentに設定するとアルファチャンネルがある画像になる：

PaddingSize  (2)

デフォルトで，画像全体は充填されない：

PaddingSizeを使って画像全体を充填する：

Backgroundを使って充填スキームを指定する：

{{left,right},{bottom,top}}の形式を使って各側に異なる充填サイズを指定する：

Spacings  (5)

デフォルトで，画像間にスペースは入らない：

スペースの大きさを指定する：

方向と 方向に異なるスペースを指定する：

Backgroundの値は画像間のスペースの色を指定する：

階数3の配列の3次元の間隔を指定する：

アプリケーション  (7)

Webで画像を検索する：

相応の大きさになるように各画像を切り取って組み合せる：

フラクタル集合のさまざまなステップを組み合せる：

ドラクロワの絵画の集合を組み合せる：

画像ピラミッドを使って異なるスケールで組み合せることで，画像を滑らかに組み合せる：

画像ピラミッドを作成する：

全スケールでマージする：

画像を再構築する：

単一のスケールで組み合せたものと比較する：

画像に適用されたさまざまな効果を組み合せる：

画像の連続するスライスに対してフィルタ半径を大きくしていくことの効果を調べる：

動画のフレームのオブジェクトを検出してハイライトする：

どのフレームが犬を含んでいるかを調べる：

どのフレームが犬を含んでいるかを可視化する：

特性と関係  (2)

ImageAssembleとImagePartitionは逆の操作である：

デフォルトで，ImageAssembleは整合性があるサイズの画像を必要とする：

fitting 引数を使って集合の前処理を行う：

ConformImagesを使ってカスタムのフィッティングを行う：

Wolfram Research (2008), ImageAssemble, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageAssemble.html （2020年に更新）.

テキスト

Wolfram Research (2008), ImageAssemble, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageAssemble.html （2020年に更新）.

CMS

Wolfram Language. 2008. "ImageAssemble." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. Last Modified 2020. https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageAssemble.html.

APA

Wolfram Language. (2008). ImageAssemble. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageAssemble.html

BibTeX

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BibLaTeX

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