ImageContents

ImageContents[image]

给出 image 中识别出的实体组成的数据集.

ImageContents[image,category]

给出只含有指定类别实体的数据集.

ImageContents[image,category,prop]

同时包含每个识别出的物体的属性 prop.

更多信息和选项

  • ImageContents 也称为对象检测，试图在图像中找到对象的实例，并返回一个已识别属性的数据集，例如名称、边框和概率.
  • category 的可能形式包括：
  • "concept"如在 "Concept" 实体中使用的已命名概念
    "word"如在 WordData 中使用的英文单词
    wordspec如在 WordData 中使用的词义规范
    Entity[…]任何合适的实体
    category1|category2|…categoryi 中的任意一个
  • 属性 prop 可为以下任意一项：
  • "BoundingBox"以 Rectangle 给出的边界框
    "Dimensions"子图像的宽和高
    "Image"识别出的子图像（默认）
    "Position"识别出的边界框的中心
    "Probability"识别结果的概率
    {prop1,prop2,…}属性列表
  • 被蒙版的子图像属性：
  • "Mask"表示对象的二进制蒙版
    "MaskBoundingBox"被蒙版图像的边框
    "MaskCentroid"蒙版形状的中心点 (Centroid)
    "MaskedImage"蒙版为组件形状的子图像
    "MaskMedoid"蒙版的中心点 (Medoid)
    "MaskPosition"蒙版边框的中心
  • 可给出以下选项：
  • AcceptanceThreshold Automatic接受识别结果的阈值
    MaxFeatures Automatic最多返回多少个子图像
    MaxOverlapFraction Automatic边界框重叠的最大程度
    PerformanceGoal"Balanced"试图优化的性能方面
    TargetDevice "CPU"执行计算的目标设备
  • 如果没有找到满足可接受阈值的内容，返回 Missing["NotRecognized"].
  • ImageContents 使用机器学习. 在不同版本的 Wolfram 语言中，其方法、训练集和偏差可能会改变并给出不同的结果.
  • ImageContents 可下载将存储在 $LocalBase 本地对象库中的资源，可使用 LocalObjects[] 列出，用 ResourceRemove 删除.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (1)

识别图像的内容：

只获取指定类别的结果：

范围  (5)

给出图像中所有已识别出的实体：

只列出指定类别的实体：

指定总结果中包含的属性：

默认情况下，检测结果以有边框形式返回：

进行内容分割：

选项  (4)

AcceptanceThreshold  (1)

不返回低概率的物体：

允许更低的概率会识别出更多的物体：

MaxFeatures  (1)

默认情况下，返回所有检测到的物体：

指定最多返回多少个结果：

MaxOverlapFraction  (1)

检测到的边界框可以互相重合：

只给出互不相交的物体：

TargetDevice  (1)

默认情况下，在 CPU 上计算函数：

用 TargetDevice 选项指定不同的设备：

Wolfram Research (2019)，ImageContents，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageContents.html （更新于 2024 年）.

文本

Wolfram Research (2019)，ImageContents，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageContents.html （更新于 2024 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2019. "ImageContents." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2024. https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageContents.html.

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Wolfram 语言. (2019). ImageContents. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageContents.html 年

BibTeX

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