MeanFilter

MeanFilter[data,r]

範囲 r の近傍における平均値ですべての値を置換することで data にフィルタをかける．

MeanFilter[data,{r1,r2,…}]

データの 次元のフィルタリングに riを用いる．

詳細

  • MeanFilterは，局所的なデータの平滑化とノイズの減少に用いられる．平滑化量は r の値に依存する．
  • 範囲 r の各近傍に適用される関数はMeanである．
  • data は次のいずれでもよい．
  • list任意階数の数値配列
    tseriesTimeSeries，TemporalData等の時間データ
    image任意のImageオブジェクトまたはImage3Dオブジェクト
    audioAudioオブジェクト
  • 多チャンネルの画像と音声信号については，MeanFilterは各チャンネルに別々に作用する．
  • MeanFilter[data,{r1,r2,…}]は，各画素を中心にした各サンプルのブロックの平均値を計算する．
  • MeanFilterは，リストと画像について指標座標系を仮定する．
  • データの境界では，MeanFilterはより小さい近傍を使う．

例題

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例  (3)

リストの平均値フィルタ：

TimeSeriesにフィルタをかける：

画像にフィルタをかける：

スコープ  (12)

データ  (7)

数値ベクトルに平均値フィルタをかける：

2D配列に平均値フィルタをかける：

記号リストに平均値フィルタをかける：

Quantityオブジェクトのリストに平均値フィルタをかける：

Audio信号にフィルタをかける：

2Dのグレースケール画像にフィルタをかける：

3D立体に平均値フィルタをかける：

パラメータ  (5)

すべての方向に1つの半径を指定する：

半径を大きくすると画像が滑らかになる：

最初の方向にのみ平均値フィルタをかける：

2番目の方向：

3D画像の垂直方向のみに平均値フィルタをかける：

水平面のみにフィルタをかける：

TimeSeries入力で数量パラメータを使う：

アプリケーション  (3)

MeanFilterを使って時系列を平滑化し，トレンドを特定する：

平均値フィルタをかけて超音波画像のノイズを除去する：

平均値フィルタを使ったアンシャープマスキング：

特性と関係  (5)

幾何平均，調和平均，幾何平均の各フィルフィルタをかけた結果を比較する：

正のデータについはHarmonicMeanFilter[data,r]≤GeometricMeanFilter[data,r]≤MeanFilter[data,r]である：

MeanFilterは， サンプルが境界から覗かれた場合の長さの移動平均値フィルタがあるListConvolveに等しい：

しかし，ListConvolveの方がはるかに速い：

MeanFilterはローパス特徴を持つ周波数選択的フィルタである：

MedianFilterを用いてエッジが過度にぼかされるのを回避する：

インタラクティブな例題  (1)

画像に対するフィルタの半径を大きくしていった結果を見る：

Wolfram Research (2008), MeanFilter, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/MeanFilter.html （2016年に更新）.

テキスト

Wolfram Research (2008), MeanFilter, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/MeanFilter.html （2016年に更新）.

CMS

Wolfram Language. 2008. "MeanFilter." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. Last Modified 2016. https://reference.wolfram.com/language/ref/MeanFilter.html.

APA

Wolfram Language. (2008). MeanFilter. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/MeanFilter.html

BibTeX

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BibLaTeX

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