MeanFilter

MeanFilter[data,r]

通过用范围为 r 的邻域内的均值替换每个值，对 data 进行滤波处理.

MeanFilter[data,{r1,r2,…}]

用 ri 对数据的第 个维度进行滤波.

更多信息

  • MeanFilter 常被用于在局部对数据进行平滑处理和消减噪声，平滑量取决于 r 的值.
  • 应用于范围-r 邻域的函数是 Mean.
  • data 可以采用以下形式：
  • list任意维数的数值数组
    tseries暂态数据，如 TimeSeries、TemporalData、…
    image任意 Image 或 Image3D 对象
    audioAudio 对象
  • 对于多通道图像和音频信号，MeanFilter 分别对每个通道进行操作.
  • MeanFilter[data,{r1,r2,…}] 在位于每个样本的中心的 区块上计算均值.
  • MeanFilter 假定列表和图像的索引坐标系.
  • 在数据的边界处，MeanFilter 使用较小的邻域.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (3)

一个列表的均值滤波:

对 TimeSeries 进行滤波处理：

对图像进行滤波：

范围  (12)

数据  (7)

对数值向量进行均值滤波：

二维数组的均值滤波：

一个符号列表的均值滤波:

Quantity 对象列表的均值滤波：

对 Audio 信号进行滤波：

对二维灰度图像进行滤波：

对三维实体进行均值滤波：

参数  (5)

指定在所有方向上使用的一个半径：

增大半径会得到更平滑的图像：

在第一个方向上进行均值滤波：

第二个方向:

只在垂直方向对三维图像进行均值滤波：

只在水平平面进行滤波：

同时使用 TimeSeries 输入和量参数：

应用  (3)

用 MeanFilter 平滑一个时间序列并识别趋势：

使用均值滤波对一个超声图像进行去噪处理：

用均值滤波锐化掩膜：

属性和关系  (5)

比较用几何、谐波和标准均值滤波器所得的结果：

对于正的数据, HarmonicMeanFilter[data,r]≤GeometricMeanFilter[data,r]≤MeanFilter[data,r]：

MeanFilter 等价于带有长度为 的移动平均滤波器的 ListConvolve（如果移除 个边界样本）：

但是，ListConvolve 要快的多：i

MeanFilter 是频率选择滤波器，带有低通特征：

用 MedianFilter 避免过度的边缘模糊：

互动范例  (1)

查看增加图像的滤波半径的结果：

Wolfram Research (2008)，MeanFilter，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/MeanFilter.html （更新于 2016 年）.

文本

Wolfram Research (2008)，MeanFilter，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/MeanFilter.html （更新于 2016 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2008. "MeanFilter." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2016. https://reference.wolfram.com/language/ref/MeanFilter.html.

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Wolfram 语言. (2008). MeanFilter. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/MeanFilter.html 年

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