MedianFilter

MedianFilter[image,r]

通过将每个值用邻域 r 内的中位数替换，对 image 进行滤波.

MedianFilter[data,{r1,r2,…}]

用 ri 对数据的第 个维度进行滤波.

更多信息

  • MedianFilter 是一个非线性滤波器，常被用于在局部对数据进行平滑处理和消减噪声，平滑量取决于 r 的值. 中值滤波非常适宜于从图像中去除椒盐噪声.
  • 应用于每个范围为 r 的邻域的函数是 Median.
  • data 可以为以下任意形式：
  • list任意维度的数值数组
    tseries时态数据，如 TimeSeries、TemporalData、…
    image任意 Image 或 Image3D 对象
    audioAudio 对象
  • 对于多通道图像，MaxFilter 将每个像素替换为其邻域中具有中位总强度.
  • MedianFilter[data,{r1,r2,…}] 计算以每个样本为中心的、大小为 的区域的中值.
  • MedianFilter 假定列表和图像采用索引坐标系统.
  • 在数据的边界处，MedianFilter 使用较小的邻域.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (3)

对列表进行中值滤波：

对 TimeSeries 进行滤波：

对图像进行滤波：

范围  (11)

数据  (6)

对数字向量进行中值滤波：

对二维数组进行中值滤波：

对 Quantity 对象列表进行中值滤波：

对 Audio 信号进行滤波：

对二维灰度图像进行滤波：

对三维图像进行中值滤波：

参数  (5)

指定所有方向使用同一个半径：

增加半径将使图像更平滑：

只在第一个方向进行中值滤波：

只在第二个方向进行中值滤波：

只在垂直方向对三维图像进行中值滤波：

只在水平面上对三维图像进行中值滤波：

应用  (6)

移除图像的椒盐噪声：

进行保边平滑处理：

从超声波图像删除噪声：

消除图像中的抖动：

使用中值滤波器去除一个天文图像中的较小的星星：

用 MedianFilter 对时间序列进行平滑处理并识别其中的趋势：

属性和关系  (2)

比较 MedianFilter 与移动中值：

获取移动中值：

比较 MedianFilter 与 MeanFilter：

巧妙范例  (1)

求出一个图像的根中间值：

Wolfram Research (2008)，MedianFilter，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/MedianFilter.html （更新于 2016 年）.

文本

Wolfram Research (2008)，MedianFilter，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/MedianFilter.html （更新于 2016 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2008. "MedianFilter." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2016. https://reference.wolfram.com/language/ref/MedianFilter.html.

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Wolfram 语言. (2008). MedianFilter. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/MedianFilter.html 年

BibTeX

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