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Opening[image,ker]

構造化要素 ker についての image のモルフォロジー的なオープニング処理を行う．

Opening[image,r]

範囲 r の正方形についてのオープニング処理を行う

Opening[data,…]

オープニング処理をデータ配列に適用する．

詳細
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Opening

Opening[image,ker]

構造化要素 ker についての image のモルフォロジー的なオープニング処理を行う．

Opening[image,r]

範囲 r の正方形についてのオープニング処理を行う

Opening[data,…]

オープニング処理をデータ配列に適用する．

詳細

  • モルフォロジー的なオープニングは，通常，細い接続の切断，小さなオブジェクトの削除，境界の平滑かに使われる．
  • Openingは，事実上，特定の構造要素を使った侵食とそれに続く拡張である．
  • Openingは，2Dおよび3Dの任意の画像に使うことができる．各チャンネルは別々に処理される．任意階数のデータ配列にも使うことができる．
  • 構造化要素 ker は0と1を含む行列である．
  • Openingは奇数次元になるように自動的に構造化要素を充填する．
  • Opening[image,r] はOpening[image,BoxMatrix[r]]に等しい．

例題

すべて開く すべて閉じる

例  (4)

円板形の構造化要素を使った，バイナリ画像のオープニング処理：

Wolfram Language code: Opening[[image], DiskMatrix[9]]

円板形の構造化要素を使った，グレースケール画像のオープニング処理：

Wolfram Language code: Opening[[image], DiskMatrix[5]]

ダイヤモンド型の構造化要素を持ったカラー写真のオープニング処理：

Wolfram Language code: Opening[[image], DiamondMatrix[11]]

三次元構造化要素を使った3D画像のオープニング処理：

Wolfram Language code: Opening[[image], 5]

スコープ  (9)

データ  (6)

Openingを使って数値ベクトルから1の短い列を削除する：

Wolfram Language code: Opening[{1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1}, {1, 1, 1}]

数値ベクトルのオープニング処理：

Wolfram Language code: data = QuantityMagnitude@Values[FinancialData["AT&T", {{2012, 7, 1}, {2013, 1, 1}, "Day"}]];
Wolfram Language code: ListLinePlot[{data, Opening[data, 10]}]

2Dバイナリ配列のオープニング処理：

Wolfram Language code: Opening[(⁠| | | | | | | | | - | - | - | - | - | - | - | | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |⁠), (⁠| | | | | - | - | - | | 0 | 0 | 0 | | 0 | 1 | 1 | | 0 | 0 | 1 |⁠)]//MatrixForm

円板形の構造化要素による，バイナリ画像のオープニング処理：

Wolfram Language code: Opening[[image], DiskMatrix[5]]

グレースケール画像のオープニング処理：

Wolfram Language code: Opening[[image], 6]

データの記号配列のオープニング処理：

Wolfram Language code: Opening[{a, b, c}, 1]

カーネル  (3)

水平にオープニング処理を行う：

Wolfram Language code: Opening[[image], {{1, 1, 1, 1, 1, 1, 1}}]

垂直にオープニング処理を行う：

Wolfram Language code: Opening[[image], (⁠| | | - | | 1 | | 1 | | 1 | | 1 | | 1 | | 1 | | 1 |⁠)]

均一の矩形構造化要素を使ったオープニング処理：

Wolfram Language code: Opening[[image], 3]

アプリケーション  (2)

モルフォロジー的なオープニング処理を使って構造化要素よりも大きいオブジェクトを抽出する：

Wolfram Language code: Opening[[image], DiskMatrix[6]]

構造化要素より大きい3Dオブジェクトを抽出する：

Wolfram Language code: Opening[\!\(\*Graphics3DBox[«8»]\), DiskMatrix[{8, 8, 8}]]

特性と関係  (3)

長さの等しいカーネルは0で右充填される：

Wolfram Language code: i = RandomImage[];
Wolfram Language code: Opening[i, (⁠| | | | - | - | | 0 | 1 | | 1 | 1 |⁠)] == Opening[i, (⁠| | | | | - | - | - | | 0 | 1 | 0 | | 1 | 1 | 0 | | 0 | 0 | 0 |⁠)]

対称カーネルに対しては，OpeningはErosionにDilationが続くのに等しい：

Wolfram Language code: i = RandomImage[]; ker = (⁠| | | | | - | - | - | | 0 | 1 | 0 | | 1 | 1 | 1 | | 0 | 1 | 0 |⁠); Opening[i, ker] == Dilation[Erosion[i, ker], ker]

非対称カーネルに対しては，OpeningはErosionに反射された構造化要素があるDilationが続くのに等しい：

Wolfram Language code: i = RandomImage[]; ker = (⁠| | | | | - | - | - | | 0 | 1 | 0 | | 1 | 1 | 0 | | 0 | 0 | 0 |⁠);
Wolfram Language code: Opening[i, ker] == Dilation[Erosion[i, ker], Reverse[ker, {1, 2}]]
Wolfram Research (2008), Opening, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/Opening.html （2012年に更新）.

テキスト

Wolfram Research (2008), Opening, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/Opening.html （2012年に更新）.

CMS

Wolfram Language. 2008. "Opening." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. Last Modified 2012. https://reference.wolfram.com/language/ref/Opening.html.

APA

Wolfram Language. (2008). Opening. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/Opening.html

BibTeX

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BibLaTeX

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