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RiskReductionImportance[rdist,t]

给出 ReliabilityDistribution rdist 中在时间 t 所有元件的风险递减重要度（risk reduction importance）.

RiskReductionImportance[fdist,t]

给出 FailureDistribution fdist 中在时间 t 所有元件的风险递减重要度（risk reduction importance）.

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范例  
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ReliabilityDistribution 模型  
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RiskReductionImportance

RiskReductionImportance[rdist,t]

给出 ReliabilityDistribution rdist 中在时间 t 所有元件的风险递减重要度（risk reduction importance）.

RiskReductionImportance[fdist,t]

给出 FailureDistribution fdist 中在时间 t 所有元件的风险递减重要度（risk reduction importance）.

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  • RiskReductionImportance 也称之为风险递减当量.
  • 元件 的风险递减重要度是如果元件 完美，则系统不可靠性会递减的因子. 这样，它表明制造更好的元件 ，会增加系统可靠性的潜能.
  • 在时间 t 对于元件 的风险递减重要度由 给出，其中 是假设第 个元件从不出故障，系统出故障的概率， 是系统已出故障的概率.
  • 结果按 rdist 或 fdist 中分布列表的元件顺序返回.

范例

打开所有单元 关闭所有单元

基本范例  (3)

串联连接两个具有不同寿命分布的元件：

给出的结果与 ReliabilityDistribution 中的分布列表具有同样的顺序：

通过改善一个并联元件，我们可以无限改善系统的可靠性：

使用故障基于树的模型定义系统：

范围  (19)

ReliabilityDistribution 模型  (10)

具有同样寿命分布的两个并联元件：

重要度是一样的：

具有同样寿命分布的两个串联元件：

重要度是一样的：

具有同样的寿命分布的3个元件中2个需要工作的系统：

重要度是一样的：

具有同样寿命分布的简单混合系统：

计算重要度：

元件 是最重要的，因为对称性， 和 是同等重要的：

一个系统先串联再与一个元件并联：

计算重要度：

元件 最重要，但并不在图中显示，因为它等于无穷大：

研究简单混合系统中参数变化的影响：

计算重要度：

当恶化其中一个并联元件 时，显示重要度的改变：

具有不同分布的一个元件与其他两个并联：

求在一个特殊点的某时间重要度测量，给出精确结果：

机器精度结果：

符号表达式：

可以使用任何有效的 ReliabilityDistribution：

更不可靠的元件 更重要：

ReliabilityDistribution 可以包含不同的分布系列：

按步模拟系统获取子系统的重要度测量：

绘制随时间变化的重要度：

FailureDistribution 模型  (9)

两种基本事件的任何一个导致头等事件：

重要度是一样的：

只有两个基本事件一起才会导致头等事件：

重要度是一样的：

选举门，在基本事件中具有一样的分布：

重要度是一样的：

同时具有 And 和 Or 门的简单系统：

基本 最重要：

由于对称， 和 同等重要：

具有 And 和 Or 门的简单系统：

显示重要度：

研究简单混合系统中参数变化的影响：

计算重要度：

当其中一个基本事件 恶化时，显示重要度的改变：

可以使用任何有效的 FailureDistribution：

越不可靠的元件 越重要：

FailureDistribution 可以包含不同分布系列：

按步模拟系统，获取子系统的重要度测量：

绘制随时间变化的重要度：

应用  (3)

分析发射飞机时，哪个元件具有最高潜能改善可靠性. 机库门可以电动或手动打开：

两个燃油泵需要电力才能运行：

两个泵运行在可靠的电池上，具有以下燃料传递结构：

还需要飞机的除冰器和燃料存储罐：

定义寿命分布：

计算重要度：

改善电源在开始时可以使良好的可靠性增加，但是保证长期的可靠性，需要改善各种泵：

求在3小时的任务中，系统中哪个元件可以最佳改善：

显示随时间变化的重要度：

假设3小时的任务，元件 可以最大改善系统可靠性：

重要度是通过改善 减少系统不稳定的因子：

考虑一个水泵系统，一个阀和两个冗余的泵. 元件的可靠性以概率形式给出：

求哪个元件可以改善系统可靠性最多：

属性和关系  (5)

RiskReductionImportance 可用术语 Probability 定义：

计算系统的基本不可靠性：

元件总是正常工作的不可靠性：

基本不可靠性与总是正常工作元件的不可靠性的比例：

比较定义：

RiskReductionImportance 与 CriticalityFailureImportance 相关：

计算风险递减重要度：

比较定义：

所有元件并联的系统的 RiskReductionImportance 等于 ：

对于所有重要度不是 ，当 ，RiskReductionImportance 趋于 1：

不相关的元件具有重要度 1：

Wolfram Research (2012)，RiskReductionImportance，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/RiskReductionImportance.html.

文本

Wolfram Research (2012)，RiskReductionImportance，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/RiskReductionImportance.html.

CMS

Wolfram 语言. 2012. "RiskReductionImportance." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/RiskReductionImportance.html.

APA

Wolfram 语言. (2012). RiskReductionImportance. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/RiskReductionImportance.html 年

BibTeX

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