TotalVariationFilter

TotalVariationFilter[data]

data の急速な推移を保存しつつ,反復的にノイズを減少させる.

TotalVariationFilter[data,param]

正規化パラメータの値が param であると仮定する.

詳細とオプション

  • TotalVariationFilterは,全変動正則化としても知られるもので,急激な推移を保持しつつ異なるタイプの加法的ノイズおよび乗法的ノイズを除去するためによく使われる,反復フィルタである.
  • TotalVariationFilter[data,param]では,正規化パラメータ param の値は一般に0から1までである.
  • data は次のいずれでもよい.
  • list任意階数の数値配列
    tseriesTimeSeriesTemporalData等の時間データ
    image任意のImageオブジェクトあるいはImage3Dオブジェクト
    audioAudioオブジェクト
  • 指定可能なオプション
  • MaxIterations 30実行する反復の最大数
    Method "Gaussian"除去するノイズのタイプ
  • 次は,使用可能なMethod設定である. »
  • "Gaussian"加法的な,ガウス,一様,およびその他のタイプのノイズ
    "Laplacian"ごま塩ノイズあるいはインパルスノイズ
    "Poisson"微光状態におけるような乗法的ノイズ

例題

すべて開くすべて閉じる

  (3)

ノイズの多いデータに全変動フィルタを適用する:

グレースケールの画像からノイズを除去する:

3D画像にフィルタをかける:

スコープ  (8)

データ  (5)

2D配列にフィルタをかける:

TimeSeriesにフィルタをかける:

音声信号にフィルタをかける:

画像からノイズを除去する:

TotalVariationFilterは疎な数値配列に使うことができる:

パラメータ  (3)

加法的ガウスノイズを仮定したデフォルトの正規化パラメータ値は0.1である:

カスタムの正規化値を使う:

ラプラス(Laplace)ノイズに対するデフォルトの正規化び値は0.8である:

カスタムの大きい値を使う:

別の正規化パラメータを使う:

オプション  (4)

Method  (2)

ごま塩ノイズを取り除くのにはラプラス法が最も適している:

ポアソン(Poisson)法を使って微光で撮影した画像からノイズを取り除く:

MaxIterations  (2)

MaxIterationsのさまざまな値で1D配列にフィルタをかける:

グレースケール画像のノイズを除去する:

反復回数をより多くする:

アプリケーション  (5)

カラー画像のノイズを除去する:

ポアソン(Poisson)法を使って微光で撮影した画像からノイズを取り除く:

画像からガウスのカラーノイズを削除する:

TotalVariationFilterを使って天文画像から小さい星を削除する:

TotalVariationFilterを使ったアンシャープマスク:

Wolfram Research (2010), TotalVariationFilter, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/TotalVariationFilter.html (2018年に更新).

テキスト

Wolfram Research (2010), TotalVariationFilter, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/TotalVariationFilter.html (2018年に更新).

CMS

Wolfram Language. 2010. "TotalVariationFilter." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. Last Modified 2018. https://reference.wolfram.com/language/ref/TotalVariationFilter.html.

APA

Wolfram Language. (2010). TotalVariationFilter. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/TotalVariationFilter.html

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2024_totalvariationfilter, author="Wolfram Research", title="{TotalVariationFilter}", year="2018", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/TotalVariationFilter.html}", note=[Accessed: 21-November-2024 ]}

BibLaTeX

@online{reference.wolfram_2024_totalvariationfilter, organization={Wolfram Research}, title={TotalVariationFilter}, year={2018}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/TotalVariationFilter.html}, note=[Accessed: 21-November-2024 ]}