VarianceGammaPointProcess

VarianceGammaPointProcess[μ,λ,α,β,d]

における,密度 μ,クラスタ平均 λ,形状パラメータ α および β の分散ガンマクラスタ点過程を表す.

詳細

例題

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  (4)

単位円板上で分散ガンマ点過程からサンプルを取る:

単位球上で分散ガンマ点過程からサンプルを取る:

地理領域上で分散ガンマ点過程からサンプルを取る:

分散ガンマ点過程の対相関関数:

与えられたパラメータ値で関数を可視化する:

スコープ  (2)

RegionEmbeddingDimensionがそのRegionDimensionと等しい任意の有効なRegionQからサンプルを取る:

領域の条件をチェックする:

サンプル点:

分散ガンマ点過程からの点配置のシミュレーションを行う:

"FindClusters"メソッドを使って点過程モデルを推定する:

もとの過程と推定モデルの間のRipleyの 測度と比較する:

特性と関係  (5)

PointCountDistributionは既知である:

平均と分散:

確率密度関数をプロットする:

分布のシミュレーションを行う:

確率密度ヒストグラム:

2Dにおける分散ガンマ点過程についてのRipleyの 関数とBesagの 関数:

分散ガンマ点過程のRipleyの 関数はポアソン点過程よりも大きい:

ポアソン点過程と比較する:

分散ガンマ点過程のBesagの 関数はポアソン点過程よりも大きい:

ポアソン点過程と比較する:

分散ガンマ点過程の対相関は1より大きい:

同次ポアソン点過程と比較する:

Wolfram Research (2020), VarianceGammaPointProcess, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/VarianceGammaPointProcess.html.

テキスト

Wolfram Research (2020), VarianceGammaPointProcess, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/VarianceGammaPointProcess.html.

CMS

Wolfram Language. 2020. "VarianceGammaPointProcess." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/VarianceGammaPointProcess.html.

APA

Wolfram Language. (2020). VarianceGammaPointProcess. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/VarianceGammaPointProcess.html

BibTeX

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BibLaTeX

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