VarianceGammaPointProcess

VarianceGammaPointProcess[μ,λ,α,β,d]

表示 中的一个方差伽玛聚类点过程，其密度为 μ，聚类平均值为 λ，形状参数为 α 和 β.

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范例

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基本范例  (4)

来自单位圆盘上的方差伽玛点过程的样本：

来自单位球体上的方差伽玛点过程的样本：

来自地理区域上的方差伽玛点过程的样本：

方差伽玛点过程的对相关函数 (Pair correlation function)：

可视化具有给定参数值的函数：

范围  (2)

来自任何有效 RegionQ（其 RegionEmbeddingDimension 等于它的 RegionDimension）的样本：

查看区域的条件：

样本点：

模拟方差伽玛点过程的点布局：

使用 "FindClusters" 方法估计点过程模型：

比较原始过程和估计所得的模型的 Ripley's 度量：

属性和关系  (5)

PointCountDistribution 是已知的：

均值和方差：

绘制 PDF：

模拟分布：

概率密度直方图：

二维方差伽玛点过程的 Ripley's 和 Besag's ：

方差伽玛点过程的 Ripley's 比泊松点过程的大：

与泊松点过程相比较：

方差伽玛点过程的 Besag's 比泊松点过程的大：

与泊松点过程相比较：

方差伽玛点过程的对相关 (pair correlation) 大于 1：

与齐次泊松点过程相比较：

Wolfram Research (2020)，VarianceGammaPointProcess，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/VarianceGammaPointProcess.html.

文本

Wolfram Research (2020)，VarianceGammaPointProcess，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/VarianceGammaPointProcess.html.

CMS

Wolfram 语言. 2020. "VarianceGammaPointProcess." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/VarianceGammaPointProcess.html.

APA

Wolfram 语言. (2020). VarianceGammaPointProcess. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/VarianceGammaPointProcess.html 年

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