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ApacheLog

  • Import 可以读取各种标准日志格式，以及用户定义的日志格式.

背景

    • 日志文件.
    • 常见的变体有通用日志格式、扩展日志文件格式和 Apache 访问日志格式.
    • 用于 MathLM，Wolfram 系统许可证管理器.
    • 纯文本格式.
    • 存储关于网页服务器交易的信息.
    • 以一行文本代表每条记录.
    • 允许用户定义的记录格式.
    • 由 Apache 公司研发.

导入

  • Import["file","ApacheLog"] 将日志文件导入为 Tabular 对象.
  • Import["file",{"ApacheLog",elem}] 导入指定元素.
  • Import["file",{"ApacheLog",elem,subelem1,…}] 导入子元素 subelemi，适用于导入部分数据.
  • 导入日志文件时必须指定格式 "ApacheLog".
  • 请到以下参考页面了解全部信息：
  • Import从文件导入
    CloudImport从云对象导入
    ImportString从字符串导入
    ImportByteArray从字节数组导入

Import 参数

  • Import 的通用参数：
  • "Elements" 该文件可用的参数和选项列表
    "Summary"文件摘要
    "Rules"所有可用参数的规则列表
  • 表示数据的参数：
  • "Data"二维数组
    "Dataset"Dataset 形式的表格数据
    "Tabular"Tabular 对象
  • 默认情况下，Import 使用e "Tabular" 元素.
  • 如果想导入部分数据，可用行和列规范形式 {"Tabular",rows,cols} 指定 "Tabular" 元素的子元素，其中 rows 和 cols 可为以下形式：
  • n第 n 行或列
    -n从末尾开始数
    n;;m从 n 到 m
    n;;m;;s从 n 到 m，步长为 s
    {n1,n2,…}特定行或列 ni
  • 数据描述符元素：
  • "ColumnLabels"列的名称
    "ColumnTypes"给出每列数据类型的关联
    "Schema"TabularSchema 对象
  • 元数据元素：
  • "ColumnCount"文件中存储的列的数量
    "Dimensions"数据的的维度
    "RowCount"文件中存储的行的数量

导入的选项

  • 一般的 Import 选项：
  • "DataFormat"Automatic格式指定，以字符串形式给出
    "Schema"Automatic用于构建 Tabular 对象的方法
  • "DataFormat" 选项的可能设置包括：
  • Automatic自动确定格式规范（默认）
    "ApacheErrorLog"Apache 错误日志格式，用于服务器出现的问题和诊断
    "CommonLog"Common Log Format (CLF)，用于基本网络流量分析
    "CombinedLog"包含引荐来源的通用日志，用于网络分析和 SEO
    "CommonLogVHost"包含虚拟主机的通用日志，用于多站点托管环境
    "RefererLog"只给出引荐日志，用于营销和 SEO
    format任意字段和记录分隔符
  • 要导入自定义日志格式，请使用 "DataFormat"->format 来指定每条记录的格式，每条记录由数据元素和记录分隔符组成，如 "`Field1` [`Field2`] `Field3`".
  • 格式 format 规范可以是一个字符串和 OptionalElement 的列表，用于表示在某些行中可能缺失的元素.
  • "Schema" 选项的可能设置包括：
  • schema一个完整的 TabularSchema 指定
    propval一个 schema 的属性和值（请查看 TabularSchema 的参考页面）
    <|"prop1"val1,…|>schema 的属性和值组成的关联

范例

打开所有单元 关闭所有单元

基本范例  (2)

将日志文件导入为 Tabular：

导入文件摘要：

范围  (2)

从日志文件中导入元数据：

导入日志文件的样本行：

导入的元素  (20)

"ColumnCount"  (1)

从日志文件中获取列数：

"ColumnLabels"  (1)

从日志文件中获取列的标签：

"ColumnTypes"  (1)

从日志文件中获取推断的列的类型：

"Data"  (6)

以二维数值列表的形式导入日志文件：

从日志文件导入一行：

导入多行数据：

导入前 5 行：

导入指定行和列的单个元素：

导入一列：

"Dataset"  (1)

以将日志文件导入为 Dataset：

"Dimensions"  (1)

从日志文件中获取维度：

"RowCount"  (1)

从日志文件中获取行数：

"Schema"  (1)

获取 TabularSchema 对象：

"Summary"  (1)

日志文件的摘要：

"Tabular"  (6)

将日志文件导入为 Tabular 对象：

导入一行：

导入多行：

导入前 5 行：

导入指定行和列的单个元素：

导入一列：

导入的选项  (6)

"DataFormat"  (4)

Import 可自动从日志文件中存储的数据推断格式规范：

指定预先定义的日志格式：

自定义格式：

导入带可选字段的日志数据：

"Schema"  (2)

Import 会根据日志文件中存储的数据自动推断列的标签和类型：

用 "Schema" 选项来指定列的标签和类型：