CSVファイルからメタデータをインポートする：

自動で見出しを検出するTabularオブジェクトとしてCSVファイルをインポートする：

最初の一行を飛ばしているので，見出しなしでインポートする：

CSVのサンプル行をインポートする：

列ラベルとその型を見て，ファイルの一列を分析する．

一つの列のすべての値を取得する：

その平均を計算する：

Tabularオブジェクトをエキスポートする：

"TableHeadings"オプションを使って， Tabularオブジェクトから見出しを削除する：

TimeSeriesをエキスポートする：

EventSeriesをエキスポートする：

QuantityArrayをエキスポートする：

CSVファイルから列数を取得する：

CSVファイルから推測される列のラベルを取得する：

CSVファイルから推測される列の型を取得する：

CSVファイルを値の二次元リストとしてインポートする：

これはデフォルト要素でもある：

CSVファイルから一行をインポートする：

CSVファイルから特定の行をインポートする：

CSVファイルの最初の10行をインポートする：

CSVファイルの一つの行と列をインポートする：

CSVファイルから一列をインポートする：

列の名前を使って，選択した列をインポートする：

CSVファイルをDatasetとしてインポートする：

"HeaderLines"と"SkipLines"オプションを使って興味のあるデータだけをインポートする：

列の名前を使って，選択した列をインポートする：

CSVファイルから次元を取得する：

ファイル内のすべての行が同じ列数ではない場合，いくつかの行は無効であると考えられる：

CSVデータをGridとしてインポートする：

EventSeriesオブジェクトとしてCSVファイルをインポートする：

CSVファイルから単一の行をインポートする：

CSVファイルからいくつかの指定行をインポートする：

CSVファイルの最初の10行をインポートする：

CSVデータを生の文字列としてインポートする：

"Data"と比較する：

"RawData"に対してはデフォルトでは"Numeric"->Falseが使用される：

"Numeric"->Trueを使用する：

"RawData"に対してはデフォルトでは"FillRows"->Trueが使用される：

"FillRows"->Falseを使用する：

CSVファイルから行数を取得する：

TabularSchemaオブジェクトを取得する：

CSVファイルの概要：

TabularオブジェクトとしてCSVファイルをインポートする：

"HeaderLines"と"SkipLines"のオプションを使って，興味のあるデータのみをインポートする：

一つの行をインポートする：

複数行をインポートする：

最初の5行をインポートする：

指定された行と列の要素をインポートする：

一つの列をインポートする：

列の名前を使って，選択した列をインポートする：

TimeSeriesオブジェクトとしてCSVファイルをインポートする：

CSVファイルから単一の行をインポートする：

CSVファイルからいくつかの指定行をインポートする：

CSVファイルの最初の10行をインポートする：

文字エンコードは$CharacterEncodingsの任意の値に設定できる：

デフォルトでは，列の型の検出にはファイルの先頭から数十行だけが使用される：

より多くの行を使って列の型を検出する：

通貨トークンは自動的には省かれない：

"CurrencyTokens"オプションを使って選択された通過トークンを省略する：

指定された日付形式で日付をDateObject指定に変換する：

デフォルトでは変換は行われない：

CSVデータの空のフィールドのデフォルト値を指定する：

デフォルトでは，フィールドのセパレータとして"," が使用される：

フィールドのセパレータとしてタブを使用する：

"Data"要素については，行の長さは自動的に維持される：

行を充填する：

"RawData"要素については，デフォルトで配列全体がインポートされる：

デフォルトでは，見出し行は自動的に検出される：

自動見出し検出が正しくない場合は，"HeaderLines" オプションを使う：

行の見出しを指定する：

行と列の見出しを指定する：

"IgnoreEmptyLines"を使ってインポートされたデータからデータの入っていない行を削除する：

デフォルトでは，自動設定された値は欠落していると見なされる：

欠損要素の検出を無効にするにはMissingValuePatternNone を使う：

文字列パターンを使って欠損している要素を見付ける：

数を解釈するために"Numeric"->Trueを使用する：

デフォルトではすべてが文字列としてインポートされる：

デフォルトでは，浮動小数点データの小数点の文字の指定には"."が使用される：

"NumberPoint"オプションを使って，浮動小数点データの小数点の文字を指定する：

デフォルトの引用符は二重引用符である：

別の引用文字を指定することもできる：

Importでは，CSVファイルに保存されているデータから列のラベルと型が自動的に推測される：

"Schema"オプションを使用して，行のラベルと型を指定する：

CSVファイルはコメント行を含んでいることがある：

コメント行を省く：

コメント行を省き，次の行をTabularの見出しとして使用する：

TabularオブジェクトをCSVファイルにエキスポートする：

デフォルトでは，"TimeSeries"要素および"EventSeries"要素では，自動的に時間列が選択される：

"TimeColumn"オプションを使って時間列を指定する：

デフォルトでは位置揃えのために文字は加えられない：

左揃え列の値：

中央揃えの値：

文字エンコードは$CharacterEncodingsの任意の値に設定できる：

デフォルトでは空の要素は空の文字列としてエキスポートされる：

空の要素に別の値を指定する：

デフォルトでは，Export は列の種類に応じて文字列への変換が異なる：

"ExpressionFormattingFunction"->InputForm を使うと，Wolfram言語に入力するための適切な表現の文字列を得る：

式を文字列に変換する関数を使う：

デフォルトでは，行の数は保持される：

"FillRows"Trueを使って完全な配列をエキスポートする：

デフォルトでは，Export は引用符を必要とする値の引用符のみをエキスポートする：

"IncludeQuotingCharacter"All を使うと，すべての値を引用符で囲む：

"IncludeQuotingCharacter"Noneを使うと，すべての値を引用符なしでエキスポートする．ただし，見出しには常に引用符が付いていることに注意：

数値ではない要素のデフォルトの引用符は二重引用符である：

異なる引用符を指定する：

"QuotingCharacter"->"" を使うと，すべての値を引用符なしでエキスポートする．ただし，見出しには常に引用符が付いていることに注意：

デフォルトでは，行の見出しはエキスポートされる：

"TableHeadings"Noneを使うと，行の見出しを省略できる：

列のカスタム見出しを使ってデータをエキスポートする：

列と行のカスタム見出しを使ってデータをエキスポートする：