WebExecuteを使って，ノードとその派生ノードのレンダリングされたテキストコンテンツを得る．
直接JavaScriptを使う
セッションを始める
StartWebSessionを使ってセッションを始める：
- StartWebSessionにブラウザが与えられない場合には，Google Chromeがデフォルトで使われる．
テキストを抽出する
テキストを得たいページを開く：
"JavascriptExecute" コマンドを使って，innerText HTMLタグのコンテンツを返すJavaScriptを直接書く：
Selectを使って，数字と英語以外の単語を削除する：
テキストを分析する
ToLowerCaseを使って単語の重複を減らし，DeleteStopwordsを使って分析から前置詞やそれに類似した単語を削除する：
words = DeleteStopwords[ToLowerCase[text]];WordCloudを使って，Webページ上の重要でよく使われる単語のワードクラウドを作成する：
WordCloud[words]StringRiffleを使って，単語を単一の文字列に連結させ，単語間に空白を入れる：
StringRiffle[words, " "];WordCountsを使って，文字列内に単語が現れる回数を数え，最もよく使われる単語5個を取り出す：
BarChartを使って，単語の頻度を可視化する：
BarChart[topFive, ChartLabels -> Automatic]セッションを閉じる
DeleteObjectを使って，Webセッションのプロセスを終了する：
DeleteObject[session]Webページの要素に関連するWebExecuteコマンドを使う
セッションを始める
StartWebSessionを使ってセッションを始める：
- StartWebSessionにブラウザが与えられない場合には，Google Chromeがデフォルトで使われる．
テキストを抽出する
テキストを得たいページを開く：
"LocateElements"コマンドを使って，“content”という名前のID属性を得る：
content = WebExecute[session, "LocateElements" -> "Id" -> "content"]- ID属性は一意的に名付けられているので，単一のWebElementObjectを返す．
"ElementText"コマンドを使って，IDからテキストを得る：
Selectを使って，数字と英語以外の単語を削除する：
テキストを分析する
ToLowerCaseを使って単語の重複を減らし，DeleteStopwordsを使って分析から前置詞やそれに類似した単語を削除する：
words = DeleteStopwords[ToLowerCase[text]];WordCloudを使って，Webページ上の重要でよく使われる単語のワードクラウドを作成する：
WordCloud[words]StringRiffleを使って，単語を単一の文字列に連結させ，単語間に空白を入れる：
StringRiffle[words, " "];WordCountsを使って，文字列内に単語が現れる回数を数え，最もよく使われる単語5個を取り出す：
BarChartを使って，単語の頻度を可視化する：
BarChart[topFive, ChartLabels -> Automatic]セッションを閉じる
DeleteObjectを使って，Webセッションのプロセスを終了する：
DeleteObject[session]