アップグレード情報:

Statistics`MultiDescriptiveStatistics`

一変量記述統計が,組込みの Mathematica カーネルに加えられた.
このパッケージの多変量機能は,新しく作成された多変量統計パッケージに含まれている.
MultivariateModeの代りに,システム関数Commonestが使われるようになった.
CovarianceMatrixCorrelationMatrixの代りに組込み関数のCovarianceCorrelationが使われるようになった.
RegionProbabilityの代りにEllipsoidProbabilityが使われるようになった.
ConvexHullMedianおよびConvexHullAreaは,新しく作成された計算幾何学パッケージに含まれている.

CentralMomentGeometricMeanHarmonicMeanInterquartileRangeKurtosisMeanDeviationMedianDeviationQuartileDeviationQuartilesQuartileSkewnessRootMeanSquareSkewnessTrimmedMeanは組込みの Mathematica カーネルの一部になった:

Version 5.2 << Statistics`MultiDescriptiveStatistics`;
GeometricMean[{{10, 50}, {10, 15}, {20, 25}, {10, 15}}]

MultivariateModeの代りにCommonestが使われるようになった:

Version 5.2 << Statistics`MultiDescriptiveStatistics`;
Mode[{{10, 50}, {10, 15}, {20, 25}, {10, 15}}]

SampleRangeMinMaxを使って計算することができる:

Version 5.2 << Statistics`MultiDescriptiveStatistics`;
SampleRange[{{10, 50}, {10, 15}, {20, 25}, {10, 15}}]

ZeroMeanはデータから平均を引いて計算することができる:

Version 5.2 << Statistics`MultiDescriptiveStatistics`;
ZeroMean[{{10, 50}, {10, 15}, {20, 25}, {10, 15}}]

他の一変量測定は,Statistics`DescriptiveStatistics`の互換性ページに示してあるように計算することができる:

Version 5.2 << Statistics`MultiDescriptiveStatistics`;
KurtosisExcess[{{10, 50}, {10, 15}, {20, 25}, {10, 15}}]

データの共分散行列:

Version 5.2 << Statistics`MultiDescriptiveStatistics`;
CovarianceMatrix[{{10, 50}, {10, 15}, {20, 25}, {10, 15}}]

MultivariateKurtosisExcessMultivariateKurtosisから計算することができる:

Version 5.2 << Statistics`MultiDescriptiveStatistics`;
MultivariateKurtosisExcess[{{10, 50}, {10, 15}, {20, 25}, {10, 15}}]

別の共分散はCovarianceから計算できる:

Version 5.2 << Statistics`MultiDescriptiveStatistics`;
CovarianceMLE[{10, 50, 10, 15, 20}, {20, 35, 5, 25, 40}]
Version 5.2 << Statistics`MultiDescriptiveStatistics`;
CovarianceMatrixMLE[{{10, 50}, {10, 15}, {20, 25}, {10, 15}}]

これまでのバージョンの Mathematica のアドオンパッケージで利用できたAssociationMatrixCovarianceMatrixOfSampleMeanDispersionMatrixMultivariatePearsonSkewness1MultivariatePearsonSkewness2が,新たにWeb (library.wolfram.co.jp/infocenter/MathSource/6831)から利用できるようになった.