Wolfram言語を使えば，グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)の巨大な並列処理力を統合された組込みのインターフェースから使うことが可能である． GPUテクノロジーをWolfram言語内に組み込むことで，金融シミュレーション，画像処理，モデリング等，数多くの分野で高性能ソリューションを開発することができる．GPUプログラムの作成と開発は，Wolfram言語の高レベル開発ツールに完全に統合されており，これによってプロトタイプから大規模なソリューションにいたる生産性を高めることができる．

CUDALinkを使ったGPUプログラミング »

CUDAInformation — すべてのCUDAのデバイス情報をリストアップする

CUDAImageConvolve — 指定のカーネルで画像をたたみ込む

CUDAFunctionLoad — ユーザ定義の関数をロードし，CUDAを使ってGPU上で実行する

CUDAErosion  ▪  CUDADilation  ▪  CUDAFourier  ▪  CUDADot  ▪  ...

CUDAMemoryLoad  ▪  CUDAMemoryAllocate  ▪  SymbolicCUDAFunction  ▪  ...

OpenCLLinkを使ったGPUプログラミング »

OpenCLInformation — すべてのOpenCLのデバイス情報をリストアップする

OpenCLFunctionLoad — ユーザ定義の関数をロードし，OpenCLを使ってGPU上で実行する

OpenCLMemoryLoad  ▪  OpenCLMemoryAllocate  ▪  SymbolicOpenCLFunction  ▪  ...

GPU計算 »

GPUArray — GPU計算でアクセスできるメモリに保存された配列

LinearSolve  ▪  LeastSquares  ▪  Fourier  ▪  RandomReal  ▪  Mean  ▪  Sort  ▪  ...