使用 Wolfram 语言，可以通过集成的内置接口使用图形处理单元 (GPU) 的强大并行处理能力. 将 GPU 技术融入 Wolfram 语言中，可以在许多领域开发高性能解决方案，例如金融模拟、图像处理和建模. GPU 程序的创建和部署与 Wolfram 语言的高级开发工具完全集成，从而提高了从原型到大规模解决方案的生产力.

使用 CUDALink 进行 GPU 编程 »

CUDAInformation — 列出所有 CUDA 设备信息

CUDAImageConvolve — 将图像与指定核进行卷积

CUDAFunctionLoad — 使用 CUDA 加载用户定义函数在 GPU 上运行

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OpenCLInformation — 列出所有 OpenCL 设备信息

OpenCLFunctionLoad — 使用 OpenCL 加载用户定义函数在 GPU 上运行

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GPU 计算 »

GPUArray — 存储在可供 GPU 计算访问的内存中的数组

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