显微图像计算
显微图像处理涉及各种显微镜技术所产生的图像的获取、增强、可视化和分析. 显微镜用于制造、生命科学、地球科学、材料科学等. 显微镜数据的自动和交互式处理可以产生更生动和信息丰富的图像, 并产生定量度量. Wolfram 语言为获取和访问显微镜数据和元数据提供广泛的支持，并提供一套全面的函数，以增强图像，重建三维物体，并通过分割、度量、统计模型和神经网络识别对显微图像进行分析.
图像获取 »
Import — 通过 BioFormatsLink 导入标准格式(TIFF, OME-TIFF, DICOM, ...) 和属性格式 (Leica, Zeiss, Olympus, ...) 的数据和元数据
CurrentImage — 从显微镜摄像机中实时获取图像或视频
组合图像
ImageAlign — 根据图像堆栈或网格对齐图像
Image3D ▪ ImageFocusCombine ▪ FindGeometricTransform
亮度与颜色增强 »
BrightnessEqualize — 纠正不均匀亮度
ImageAdjust ▪ HistogramTransform ▪ ...
去噪与图像恢复 »
ImageDeconvolve — 去除由点扩散函数 (PSF) 引入的模糊
MeanFilter ▪ TotalVariationFilter ▪ CurvatureFlowFilter ▪ Inpaint ▪ ...
图像属性 »
ImageMeasurements — 度量图像形状和颜色属性
ImageHistogram ▪ Image3DProjection ▪ Image3DSlices ▪ ...
分割分析 »
Binarize — 通过阈值像素强度进行分割
ClusteringComponents — 基于聚类分析（
-均值等）的分割
ComponentMeasurements ▪ SelectComponents ▪ DeleteSmallComponents ▪ ...
特征提取与跟踪 »
ImageDisplacements — 在图像序列中密集跟踪像素
ImageFeatureTrack ▪ ImageKeypoints ▪ ImageCorrespondingPoints ▪ ...
分类与特征检测 »
Classify — 分类图像或分量
FeatureExtract ▪ FeatureSpacePlot ▪ FindClusters ▪ ...
NetGraph ▪ NetChain ▪ NetTrain ▪ NetModel ▪ NetEncoder ▪ ...
可视化 »
DynamicImage — 通过缩放和平移探索图像
HighlightImage ▪ Colorize ▪ ListAnimate ▪ ListContourPlot3D ▪ ...