Wolfram言語は独自の統合され，自動化された並列計算環境を提供する．何も設定しなくても，Wolfram言語の記号文字と，完全なインタラクティブ機能とシームレスなローカルおよびネットワークの操作により，種々の既存の，あるいは新しい並列計算パラダイムとデータ共有モデルが可能となる．

自動並列化

Parallelize — 自動並列化を用いて式を評価する

ParallelTry — 異なる計算を並列に試み，得られた最初の結果を返す

計算の設定とブロードキャスト »

ParallelEvaluate — 全並列サブカーネルで1つの式を評価する

DistributeDefinitions — 定義を全並列サブカーネルに分配する

ParallelNeeds — 全並列サブカーネルに同じパッケージをロードする

データの並列化 »

ParallelMap  ▪  ParallelTable  ▪  ParallelSum  ▪  ...

ParallelCombine — 式を並列で評価し，結果を結合する

並行性制御 »

ParallelSubmit — 並行評価する式を送信する

WaitAll — 全並行評価が終了するのを待つ

WaitNext — 並行評価のリストの次のものが終了するのを待つ

共有メモリと同期 »

SetSharedVariable — サブカーネル間で値を同期させるシンボルを指定する

SetSharedFunction — 評価を同期させる関数を指定する

CriticalSection — ロック変数を使って並行アクセスを同期する

$SharedVariables  ▪  $SharedFunctions  ▪  UnsetShared

設定 »

LaunchKernels — 指定の数のサブカーネルを起動する

$KernelCount — 実行中のサブカーネル数

$KernelID  ▪  AbortKernels  ▪  CloseKernels  ▪  ...

$ProcessorCount — 現在のコンピュータのプロセッサコアの数

マルチプロセッサおよびマルチコアの計算

Compile — 並列に実行するコンパイル済み関数を作成する

Parallelization — コンパイル済みの関数を並列に実行する

CompilationTarget — 機械レベルのコンパイル済み並列関数を作成する

GPU計算 »

CUDAFunctionLoad — CUDAを使ってGPUで実行するユーザ定義の関数をロードする

OpenCLFunctionLoad — OpenCLを使ってGPUで実行するユーザ定義の関数をロードする

リモート計算 »

LocalEvaluate — ローカルカーネルで式を評価する

RemoteEvaluate — 1つまたは複数のリモートカーネルで式を評価する

ファイルベースの並列化

FileSystemScan  ▪  FileSystemMap