AiryBiPrime[z]
エアリー関数の導関数
を与える.
AiryBiPrime
AiryBiPrime[z]
エアリー関数の導関数
を与える.
詳細
- 記号操作・数値操作の両方に適した数学関数である.
- 特別な引数の場合,AiryBiPrimeは,自動的に厳密値を計算する.
- AiryBiPrimeは任意の数値精度で評価できる.
- AiryBiPrimeは自動的にリストに縫い込まれる.
- AiryBiPrimeはIntervalオブジェクトおよびCenteredIntervalオブジェクトに使うことができる. »
例題
すべて開く すべて閉じる例 (5)
AiryBiPrime[1.8]Plot[AiryBiPrime[x], {x, -10, 2}]ComplexPlot3D[AiryBiPrime[z], {z, -2 - 2I, 2 + 2I}, PlotLegends -> Automatic]Series[AiryBiPrime[x], {x, 0, 5}]Infinityにおける級数展開:
Series[AiryBiPrime[x], {x, ∞, 2}]//Normalスコープ (38)
数値評価 (5)
N[AiryBiPrime[5 / 2], 50]AiryBiPrime[2.50000000000000000000000]AiryBiPrime[2.5 + I]AiryBiPrimeを高精度で効率的に評価する:
AiryBiPrime[0.5`500]//TimingAiryBiPrime[0.5`5000];//TimingIntervalオブジェクトとCenteredIntervalオブジェクトを使って最悪の場合に保証される区間を計算する:
AiryBiPrime[Interval[{1.9, 2}]]AiryBiPrime[CenteredInterval[1, 0.1]]Aroundを使って平均的な場合の統計区間を計算することもできる:
AiryBiPrime[ Around[2, 0.01]]AiryBiPrime[{{-1.2, 0}, {0, 1.}}]MatrixFunctionを使って行列のAiryBiPrime関数を計算することもできる:
MatrixFunction[AiryBiPrime, {{-1.2, 0}, {0, 1.}}]特定の値 (3)
AiryBiPrime[0]Limit[AiryBiPrime[x], x -> Infinity]Solveを使ってAiryBiPrimeの零点を求める:
xzero = N@Solve[AiryBiPrime[x] == 0 && -3 < x < -2, x][[1, 1, 2]]//QuietPlot[AiryBiPrime[x], {x, -5, 2}, Epilog -> Style[Point[{xzero, AiryBiPrime[xzero]}], PointSize[Large], Red]]可視化 (2)
AiryBiPrime関数をプロットする:
Plot[AiryBiPrime[x], {x, -6, 2}]ComplexContourPlot[Re[AiryBiPrime[z]], {z, -4 - 4I, 4 + 4I}, Contours -> 20]ComplexContourPlot[Im[AiryBiPrime[z]], {z, -4 - 4I, 4 + 4I}, Contours -> 20]関数の特性 (9)
AiryBiPrimeは,すべての実数と複素数の値について定義される:
FunctionDomain[AiryBiPrime[x], x]FunctionDomain[AiryBiPrime[z], z, Complexes]AiryBiPrime関数の値域:
FunctionRange[AiryBiPrime[x], x, y]AiryBiPrimeは x の解析関数である:
FunctionAnalytic[AiryBiPrime[x], x]AiryBiPrimeは非増加でも非減少でもない:
FunctionMonotonicity[AiryBiPrime[x], x]AiryBiPrimeは単射ではない:
FunctionInjective[AiryBiPrime[x], x]Plot[{AiryBiPrime[x], .3}, {x, -10, 5}]AiryBiPrimeは全射である:
FunctionSurjective[AiryBiPrime[x], x]Plot[{AiryBiPrime[x], -1.5}, {x, -50, 5}]AiryBiPrimeは非負でも非正でもない:
FunctionSign[AiryBiPrime[x], x]AiryBiPrimeは特異点も不連続点も持たない:
FunctionSingularities[AiryBiPrime[x], x]FunctionDiscontinuities[AiryBiPrime[x], x]AiryBiPrimeは凸でも凹でもない:
FunctionConvexity[AiryBiPrime[x], x]微分 (3)
D[AiryBiPrime[x], x]Table[D[AiryBiPrime[x], {x, n}], {n, 1, 4}]Plot[Evaluate[%], {x, -1, 1}, PlotLegends -> {"First Derivative", "Second Derivative", "Third Derivative", "Fourth Derivative"}]D[AiryBiPrime[x], {x, n}]積分 (3)
AiryBiPrimeの不定積分はAiryBiを返す:
Integrate[AiryBiPrime[x], x]AiryBiPrimeの定積分:
Integrate[AiryBiPrime[x], {x, -Infinity, 0}]Integrate[AiryBi[a x]AiryBiPrime[a x], x]Integrate[x ^ a AiryBiPrime[x] ^ 2, x]//TraditionalForm級数展開 (4)
AiryBiPrimeのテイラー(Taylor)展開:
Series[AiryBiPrime[x], {x, 0, 7}]
の周りのAiryBiPrimeについての最初の3つの近似をプロットする:
terms = Normal@{Series[AiryBiPrime[x], {x, 0, 2}], Series[AiryBiPrime[x], {x, 0, 3}], Series[AiryBiPrime[x], {x, 0, 5}]};
Plot[{AiryBiPrime[x], terms}, {x, -2, 2}]AiryBiPrimeの級数展開における一般項:
SeriesCoefficient[AiryBiPrime[x], {x, 0, n}]Series[AiryBiPrime[x], {x, Infinity, 3}]Series[AiryBiPrime[x], {x, -Infinity, 1}]AiryBiPrimeはベキ級数に適用できる:
AiryBiPrime[Log[1 + x] + O[x] ^ 4]積分変換 (2)
FourierCosTransformを使ってフーリエ(Fourier)余弦変換を計算する:
FourierCosTransform[AiryBiPrime[-t], t, s]//TraditionalFormHankelTransform[AiryBiPrime[r], r, s ]関数の恒等式と簡約 (3)
AiryBiPrime[z] + E^(2 I π/3) AiryBiPrime[E^-(2 I π/3) z] + E^-(2 I π/3) AiryBiPrime[E^(2 I π/3) z]//FullSimplify式を簡約してAiryBiPrimeにする:
(z^2 Hypergeometric0F1[(5/3), (z^3/9)]/2 3^1 / 6 Gamma[(2/3)]) + (3^1 / 6 Hypergeometric0F1[(1/3), (z^3/9)]/ Gamma[(1/3)])//FullSimplifyFunctionExpandはAiryBiPrimeの引数を簡約しようとする:
FunctionExpand [AiryBiPrime[z Exp[2Pi I / 3]]] // SimplifyFunctionExpand[AiryBiPrime[(z^3)^1 / 3]]関数表現 (4)
(1/Sqrt[3])(z^2(z^3 / 2)^-(2/3) BesselI[(2/3), (2 z^3 / 2/3)] + (z^3 / 2)^2 / 3 BesselI[-(2/3), (2 z^3 / 2/3)])//FullSimplifyAiryBiPrimeはDifferentialRootとして表現できる:
DifferentialRootReduce[AiryBiPrime[x], x]MeijerGReduceを使ってMeijerGについて表現する:
MeijerGReduce[AiryBiPrime[x], x]Activate[%]//FullSimplifyTraditionalFormによる表示:
AiryBiPrime[z]//TraditionalFormアプリケーション (3)
微分方程式をAiryBiPrimeについて解く:
DSolve[-9 z ^ 2 w[z] + 9 z ^ 5 w[z] - 15 w'[z] + 20 z ^ 3 w'[z] + 15 z w''[z] - 10 z ^ 4 w''[z] - 6 z ^ 2 w'''[z] + z ^ 3 w''''[z] == 0, w, z]任意の関数
についての修正線形Korteweg–deVries方程式の解:
u[x_, t_] := (3 t) ^ (-2 / 3) Integrate[AiryBiPrime[(x - y) (3 t) ^ (-1 / 3)] f[y], {y, -Infinity, Infinity}]D[u[x, t], t, x] + D[u[x, t], x, x, x, x] //. α_.Integrate[a_, i_] + β_.Integrate[b_, i_] :> Integrate[α a + β b, i]AiryAiPrimeとAiryBiPrimeで表された線形円錐ポテンシャルの中の時間非依存シュレディンガー(Schrödinger)方程式の解:
DSolve[{-ψ''[z] + Piecewise[{{z, z > 0}, {-z, z < 0}}] ψ[z] == ε ψ[z],
ψ[0] == 1, ψ'[0] == 0}, ψ[z], z]正規化可能な状態はAiryAiPrimeの零点を介して決定される:
b[n_] := x /. FindRoot[AiryAiPrime[x], {x, -(3Pi / 8(Max[0, 4n - 1])) ^ (2 / 3), -(3Pi / 8(4n + 3)) ^ (2 / 3)}]ψ[n_, x_] := 1 / Sqrt[-b[n]] / AiryAi[b[n]]AiryAi[Sqrt[x ^ 2] + b[n]]Plot[Evaluate[Prepend[Table[-b[n] + ψ[n, x], {n, 0, 12}], Abs[x]]], {x, -16, 16}, Frame -> True, Axes -> False]特性と関係 (5)
FullSimplifyを用いてエアリー関数を,ここではエアリー方程式のWronskian中で,簡約する:
Det[Outer[D[#1, {x, #2}]&, {AiryAi[x], AiryBi[x]}, {0, 1}]]FullSimplify[%]Wronskianの出力と比較する:
Wronskian[{AiryAi[x], AiryBi[x]}, x]DSolve[z w''[z] - w'[z] - z ^ 2w[z] == 0, w, z]FourierCosTransform[AiryBiPrime[-t], t, s]//TraditionalForm総和からAiryBiPrimeを求める:
(3^1 / 6 /Gamma[(1/3)])Underoverscript[∑, k = 0, ∞](1/Pochhammer[(1/3), k] k!)((z^3/9))^k + (z^2 /2 3^1 / 6 Gamma[(2/3)])Underoverscript[∑, k = 0, ∞](1/Pochhammer[(5/3), k] k!)((z^3/9))^k//FullSimplifyAiryBiPrimeはいくつかの数学関数の特殊形に現れる:
{(z^2 Hypergeometric0F1[(5/3), (z^3/9)]/2 3^1 / 6 Gamma[(2/3)]) + (3^1 / 6 Hypergeometric0F1[(1/3), (z^3/9)]/ Gamma[(1/3)]),
MeijerG[{{}, {-(1/6), (1/3)}}, {{0, (2/3)}, {-(1/6), (1/3)}}, 3^-2 / 3 z, (1/3)]}//FunctionExpand考えられる問題 (3)
AiryBiPrime[-10. ^ 12 ]N[AiryBiPrime[-10 ^ 12 ], 10]$MaxExtraPrecisionの設定値を大きくする必要があるかもしれない:
N[AiryBiPrime[-10 ^ 100], 20]
Block[{$MaxExtraPrecision = 200}, N[AiryBiPrime[-10 ^ 100], 20]]AiryBiPrime[10. ^ 3]MachineNumberQ[%]おもしろい例題 (1)
AiryBiPrimeの二乗のネストした積分:
NestList[Integrate[#, z]&, AiryBiPrime[z] ^ 2, 4]//Simplify//TraditionalForm関連項目
テクニカルノート
-
▪
- 特殊関数
関連するガイド
履歴
1991 で導入 (2.0) | 2021 で更新 (13.0) ▪ 2022 (13.1)
テキスト
Wolfram Research (1991), AiryBiPrime, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/AiryBiPrime.html (2022年に更新).
CMS
Wolfram Language. 1991. "AiryBiPrime." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. Last Modified 2022. https://reference.wolfram.com/language/ref/AiryBiPrime.html.
APA
Wolfram Language. (1991). AiryBiPrime. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/AiryBiPrime.html
BibTeX
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