ConstructColumns

ConstructColumns[tab,{col1,col2,…}]

表形式データ tab から列 coliを抽出することで形成された新規表形式データを構築する．

ConstructColumns[tab,{ncol1f1,ncol2f2,…}]

関数 fiを tab の各行に適用することで構築された列 ncoliを持つ新たな表形式データを返す．

ConstructColumns[cspec]

表形式データに適用可能なConstructColumnsの演算子形を表す．

詳細とオプション

  • ConstructColumnsは，列の作成として知られている．
  • ConstructColumnsは，通常，指定されていないものをすべて削除してデータの新規列を抽出または構築するために使われる．
  • 次は，表形式データ tab の可能な形式である．
  • Tabular[…]型に一貫性がある表形式オブジェクト
    Dataset[…]一般的な階層型データ
    {assoc1,assoc2,…}共通キーの連想のリスト
    matrixデータの行列
  • {…,col,ncolf,…}のように混合型の列指定は．結果において新規列 ncol が列 col の後ろに置かれなければならないことを示す．列 col は新規列の挿入のためのアンカー列と呼ばれる．
  • ConstructColumns[tab,{f1,f2,…}]は，任意の表形式データ tab について，tab の各行に関数 fiを適用することで列 i が構築された新規の表形式データを返す．
  • 関数 fiは，入力の表形式データ tab の個々の行に適用される．行は，tab に列キーがある場合は連想<|col1val1,…|>に，tab に列キーがない場合はリスト{val1,…}になる．
  • ConstructColumns[tab,col]はConstructColumns[tab,{col}]に等しい．
  • ConstructColumns[cspec][tab]はConstructColumns[tab,cspec]に等しい．

例題

すべて開くすべて閉じる

例  (2)

2つの列"a"と"b"の差を新規列"c"に構築する：

列"a"を結果の新規列の前に含める：

新規列の後ろに含める：

Tabularオブジェクトから単一の列を抽出する：

スコープ  (13)

抽出  (7)

Tabularから1列抽出する：

これは，その列だけを含むリストを使うことに等しい：

Part抽出は"date"と{"date"}では異なる結果を返す：

Tabularオブジェクトから複数の列を抽出する：

これは，Part抽出を使うことに等しい：

ConstructColumnsはもとの列順を保持するが， Partは与えられた新たな順序を使う：

関数表記を使って列を抽出する：

既存の列名を使うと順序が保持されるが，新たなキーを使うと列が並べ替えられる：

ConstructColumnsの演算子形を使って列を抽出する：

Datasetオブジェクトから列を抽出する：

連想のリストから列を抽出する：

任意の行の欠落項目は，Missing式として報告される：

ConstructColumnsに第2引数に関数のリストを使って行列から列を抽出する：

Part抽出はより直接的な構文を与える：

作成  (3)

3列あるTabularオブジェクトを取る：

指定された関数を使って2列を計算した別のTabularオブジェクトを構築する：

関数は各行を連想として受け取る：

3列で列のキーがないTabularオブジェクトを取る：

行の関数のリストによって与えられたように列を計算して別のTabularオブジェクトを構築する：

f の代りにApply[f]を使って各列を別々の番号付きスロットで扱う：

関数は各行を値のリストとして受け取る：

連想のリストから新たな列を作成する：

列ごとの演算  (3)

ColumnwiseValueを使って列の平均をその値から引く：

これは，まず平均値を計算して次に各行からこれを引くことに等しい：

このTabularオブジェクトの列のどの要素が中央値より上になるか求める：

中央値は，まず最初に計算され，これが各行の計算で使われる：

ColumnwiseThreadを使って列全体のベクトル値変換を計算する：

ColumnwiseValueを使うと各行について同じリストが与えられる：

アプリケーション  (2)

気象データ  (1)

JFK空港からの，摂氏，ミリバール，km/時による気象データ：

少なくとも欠落値が1つある行を削除する：

体感温度を定義する（数式を単位データに合わせる）：

新規列ともとのデータから選択した数列でTabularオブジェクトを作成する：

可視化する：

オゾン濃度の測定  (1)

ロサンゼルスの月ごとのオゾン濃度のデータのTabularオブジェクトを取る：

各年の記述統計を計算する：

四分位数の年次系列をプロットする：

特性と関係  (2)

ConstructColumnsはDeleteColumnsを補完する操作である：

1列抽出する：

2列削除する：

ConstructColumnsはリストされた列しか保持しない：

TransformColumnsは，変換されていないすべての列を保持する：

Wolfram Research (2025), ConstructColumns, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/ConstructColumns.html.

テキスト

Wolfram Research (2025), ConstructColumns, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/ConstructColumns.html.

CMS

Wolfram Language. 2025. "ConstructColumns." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/ConstructColumns.html.

APA

Wolfram Language. (2025). ConstructColumns. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/ConstructColumns.html

BibTeX

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BibLaTeX

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