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ConstructColumns[tab,{col1,col2,…}]

通过从表格数据 tab 中提取列 coli 构造新的表格数据.

ConstructColumns[tab,{ncol1f1,ncol2f2,…}]

返回新的表格数据，其中列 ncoli 由对 tab 的每一行应用函数 fi 生成.

ConstructColumns[cspec]

表示 ConstructColumns 的运算符形式，可以应用于表格数据.

更多信息和选项
Details and Options Details and Options
范例  
基本范例  
范围  
提取  
创建  
列操作  
应用  
气象数据  
臭氧读数  
树木数据  
属性和关系  
参见
相关指南
历史
按以下格式引用：

ConstructColumns

ConstructColumns[tab,{col1,col2,…}]

通过从表格数据 tab 中提取列 coli 构造新的表格数据.

ConstructColumns[tab,{ncol1f1,ncol2f2,…}]

返回新的表格数据，其中列 ncoli 由对 tab 的每一行应用函数 fi 生成.

ConstructColumns[cspec]

表示 ConstructColumns 的运算符形式，可以应用于表格数据.

更多信息和选项

  • ConstructColumns 也称为创建列（create column）.
  • ConstructColumns 通常用于提取或构造新的数据列，丢弃所有未指定的内容.
  • 表格数据 tab 的可能形式包括：
  • Tabular[…]类型一致的表格数据
    Dataset[…]通用的分层数据
    {assoc1,assoc2,…}具有相同键的关联列表
    matrix数值矩阵
  • 混合列规范（例如 {…,col,ncolf,…}）表示新列 ncol 必须放置在结果中列 col 之后. 列 col 被称为插入新列的锚定列.
  • 对于匿名表格数据 tab，ConstructColumns[tab,{f1,f2,…}] 返回新的表格数据，其中第 i 列通过对 tab 的每一行应用函数 fi 构造.
  • 函数 fi 被应用于输入表格数据 tab 的单个行，如果 tab 具有列键，则行表示为关联 <|col1val1,…|>，如果 tab 没有列键，则行表示为列表 {val1,…}.
  • ConstructColumns[tab,col] 等价于 ConstructColumns[tab,{col}].
  • ConstructColumns[cspec][tab] 等价于 ConstructColumns[tab,cspec].

范例

打开所有单元 关闭所有单元

基本范例  (2)

在新列 "c" 中构造两列 "a" 和 "b" 之间的差值：

在结果中的新列之前包含列 "a"：

将它包含在新列之后：

从 Tabular 对象中提取单个列：

范围  (13)

提取  (7)

从 Tabular 对象中提取一列：

这相当于使用仅包含该列的列表：

Part 使用 "date" 或{"date"} 提取会返回不同的结果：

从 Tabular 对象中提取几列：

这等价于使用 Part 提取：

ConstructColumns 保留原来的列顺序，但 Part 使用新的给定顺序：

使用函数符号提取列：

使用现有列名可以保留顺序，但使用新键允许列的重新排序：

使用 ConstructColumns 的运算符形式来提取列：

从 Dataset 对象中提取列：

从关联列表中提取一列：

任何行中缺少的项都将被报告为 Missing 表达式：

使用 ConstructColumns 的第二个参数中的函数列表从矩阵中提取列：

Part 提取提供了更直接的语法：

创建  (3)

取一个包含三列的 Tabular 对象：

构造另一个 Tabular 对象，其中包含使用给定函数计算的两列：

函数将每一行作为关联接收：

取一个具有三列且没有列键的 Tabular 对象：

构造另一个 Tabular 对象，其列由行函数列表计算得出：

使用 Apply[f] 而不是 f 来处理具有单独编号槽位的各列：

这些函数将每一行作为值列表接收：

从关联列表创建新列：

列操作  (3)

使用 ColumnwiseValue 从列值中减去该列的平均值：

这相当于先计算一次平均值，然后在每一行中减去该平均值：

查找此 Tabular 对象的某一列中哪些元素大于中位数：

在开始时计算一次中位数，然后将其应用于每一行的计算：

使用 ColumnwiseThread 计算整个列的向量值变换：

使用 ColumnwiseValue，为每一行生成相同的列表：

应用  (3)

气象数据  (1)

来自肯尼迪（JFK）机场的气象数据（单位：摄氏度、毫巴和公里/小时）：

删除包含至少一个缺失值的行：

定义风寒指数（根据数据的单位调整公式）：

创建一个 Tabular 对象，其中包含一个新列，以及从原始数据中选择的几个特定的列：

可视化：

臭氧读数  (1)

取一个包含洛杉矶每月臭氧读数数据的 Tabular 对象：

计算每年的描述统计数据：

绘制年度四分位数序列：

树木数据  (1)

获取纽约市树木普查的数据：

提取列键：

使用 ConstructColumns 将 "latitude" 和 "longitude" 列合并为一列 GeoPosition 对象：

绘制前 1000 棵树的位置：

属性和关系  (2)

ConstructColumns 是 DeleteColumns 的互补操作：

提取一列：

删除两列：

ConstructColumns 仅保留列出的列：

TransformColumns 保持所有列不被转换：

Wolfram Research (2025)，ConstructColumns，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/ConstructColumns.html.

文本

Wolfram Research (2025)，ConstructColumns，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/ConstructColumns.html.

CMS

Wolfram 语言. 2025. "ConstructColumns." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/ConstructColumns.html.

APA

Wolfram 语言. (2025). ConstructColumns. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/ConstructColumns.html 年

BibTeX

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