由 ContinuousWaveletTransform 得到一个 ContinuousWaveletData 对象：

显示计算尺度 {oct,voc} 的列表：

得到作为规则列表的系数数组：

InverseContinuousWaveletTransform 在 ContinuousWaveletData 上运算：

在足够的倍频程与音频的条件下，逆变换给出准确的重构：

提取对应于具体倍频程与音频的系数：

提取一个单一系数数组：

利用模式 {1,_} 提取第一个倍频程的全部系数：

指定包括指定 {oct,voc} 与模式的列表：

得到不同形式的系数数组：

得到一个规则列表（缺省）：

仅得到值：

得到作为小列表图的系数：

得到每个系数数组的逆变换：

组合形式：

得到作为 Sound 对象的声音小波系数：

提取小波变换数据的属性：

倍频程数、音频数，及所用的小波：

所有可用属性：

在其它小波函数中使用 ContinuousWaveletData：

逆变换：

尺度谱图：

变换 ContinuousWaveletData：

对各系数应用任意函数：

将所有与指定 {oct,voc} 匹配的系数设置为零：

比较尺度谱图：

由一个给出系数数组的规则列表构造 ContinuousWaveletData：

结果表示一个包括指定系数在内的倍频程和音频范围：

其它系数假定为零：

构造一个使用指定小波的 ContinuousWaveletData：

指定的小波用于逆变换：

得到连续小波变换的属性：

所用的小波与小波尺度：

变换系数的属性，包括倍频程数与音频数：

所有可用 {oct,voc} 的列表：

对应于各 {oct,voc} 的数值尺度：

与输入数据相关的属性：

数据维数、声频通道数以及样本率：

自动应用于逆变换结果的封装函数：

对于 Sound 输入，自动计算 SampleRate：

默认情况下，从第一个系数规则提取 SampleRate：

显式指定 SampleRate：

默认情况下，自动计算 WaveletScale：

设置 ContinuousWaveletData：

显式设置 WaveletScale：

默认情况下，使用 WorkingPrecision->MachinePrecision：

使用较高精度的计算：

在数值接近零的情况下，准确度是正确数位数目的较好的指示：