DaubechiesWavelet

DaubechiesWavelet[]

表示阶数为 2 的 Daubechies （多贝西）小波.

DaubechiesWavelet[n]

表示阶数为 n 的 Daubechies 小波.

更多信息

范例

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基本范例  (3)

尺度函数：

小波函数：

滤波器系数：

范围  (14)

基本用途  (8)

计算原低通滤波器系数：

原高通滤波器系数：

提升滤波器数据：

生成一个函数来计算提升小波变换：

阶数为2的 Daubechies 尺度函数：

阶数为6的 Daubechies 尺度函数：

使用不同递推级，绘制尺度函数：

阶数为2的 Daubechies 小波函数：

阶数为6的 DaubechiesWavelet：

使用不同递推级，绘制小波函数：

小波变换  (5)

计算一个 DiscreteWaveletTransform：

查看小波系数组成的树：

获取小波系数的维度：

绘制小波系数：

计算一个 DiscreteWaveletPacketTransform：

查看小波系数组成的树：

获取小波系数的维度：

绘制小波系数：

计算一个 StationaryWaveletTransform：

查看小波系数组成的树：

获取小波系数的维度：

绘制小波系数：

计算一个 StationaryWaveletPacketTransform：

查看小波系数组成的树：

获取小波系数的维度：

绘制小波系数：

计算一个 LiftingWaveletTransform：

查看小波系数组成的树：

获取小波系数的维度：

绘制小波系数：

高维度  (1)

多变量尺度函数和小波函数是单变量的积：

应用  (3)

使用 Daubechies 小波系数，对一个函数求近似：

执行一个 LiftingWaveletTransform：

通过保持 n 个最大的系数以及对其它进行阈值限制，对原始数据求近似：

比较不同的近似：

计算包含一个脉冲的信号的多分辨率表示：

比较信号中的累积能量和它的小波系数：

计算信号中的有序累积能量：

信号中的能量由相对较少的小波系数捕获：

属性和关系  (13)

DaubechiesWavelet[1] 等价于 HaarWavelet：

低通滤波器系数的和为1；：

高通滤波器系数的和为0；：

尺度函数的积分为1；：

特别地，：

小波函数的积分为0；：

小波函数与尺度函数在相同的尺度上是正交的；：

低通滤波器和高通滤波器系数是正交的；：

DaubechiesWavelet[n] 具有 n 个消失矩；：

这意味着线性信号完全在尺度函数部分（{0}）中表示：

二次或者高次信号不是：

满足递推方程 ：

绘制分量以及递推和：

满足递推方程 ：

绘制分量以及递推和：

的频率响应由 给出：

该滤波器是一个低通滤波器：

阶数 n 越高，响应函数在尾端越平坦：

的傅立叶变换由 给出：

的频率响应由 给出：

该滤波器是一个高通滤波器：

阶数 n 越高，响应函数在尾端越平坦：

的傅立叶变换由 给出：

巧妙范例  (2)

绘制尺度函数的平移和膨胀：

绘制小波函数的平移和膨胀：

Wolfram Research (2010)，DaubechiesWavelet，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/DaubechiesWavelet.html.

文本

Wolfram Research (2010)，DaubechiesWavelet，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/DaubechiesWavelet.html.

CMS

Wolfram 语言. 2010. "DaubechiesWavelet." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/DaubechiesWavelet.html.

APA

Wolfram 语言. (2010). DaubechiesWavelet. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/DaubechiesWavelet.html 年

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