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EntropyFilter[data,r]

範囲 r の近傍中のすべての値をエントロピー値で置換することで data にフィルタをかける．

EntropyFilter[data,{r1,r2,…}]

データの 次元のフィルタリングに riを使う．

詳細
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EntropyFilter

EntropyFilter[data,r]

範囲 r の近傍中のすべての値をエントロピー値で置換することで data にフィルタをかける．

EntropyFilter[data,{r1,r2,…}]

データの 次元のフィルタリングに riを使う．

詳細

  • EntropyFilterは，画像のテクスチャを測定するためによく使われる，信号の局所的ランダム性を返す．近傍の大きさは r の値に依存する．
  • 範囲 r の各近傍に適用される関数はEntropyである．
  • data は次のいずれでもよい．
  • list任意階数の数値配列
    tseriesTimeSeriesやTemporalData等の時間データ
    image任意のImageオブジェクトまたはImage3Dオブジェクト
    audioAudioオブジェクト
    videoVideoオブジェクト
  • EntropyFilter[data,{r1,r2,…}]は，各サンプルを中心にしたブロック中のエントロピー値を計算する．
  • EntropyFilterは，リストと画像については指標座標系を仮定する．
  • EntropyFilterは，データの境界ではより小さい近傍を使う．

例題

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例  (3)

数のベクトルにエントロピーフィルタを適用する：

Wolfram Language code: EntropyFilter[{0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0}, 1] // N

TimeSeriesにフィルタをかける：

Wolfram Language code: ts = TemporalData[TimeSeries, {{{-5.284299554283819, 2.5633277538370023, 6.579100030714124, -1.968961681799072, -0.4139386346612976, -1.9026234920486018, -0.6119551311215429, 6.658489816525363, -1.1389707331791818, 2.125399040092273, -2.100657 ... -1.0208703378550394, 4.53291764229072, 0.8063886166734048, -0.556998456633081, 5.892989731928727}}, {{0, 100, 1}}, 1, {"Continuous", 1}, {"Discrete", 1}, 1, {ResamplingMethod -> {"Interpolation", InterpolationOrder -> 1}}}, False, 11.1];
Wolfram Language code: filter = EntropyFilter[ts, 5]
Wolfram Language code: ListLinePlot[{ts, filter}, PlotLegends -> {"original data", "filter"}]

ランダムな円板のエントロピーフィルタリング：

Wolfram Language code: EntropyFilter[[image], 1]

スコープ  (11)

データ  (7)

移動エントロピーフィルタをベクトルに適用する：

Wolfram Language code: EntropyFilter[{1, 2, 3, 3, 3, 3, 3}, 1]

2D配列にエントロピーフィルタをかける：

Wolfram Language code: EntropyFilter[(⁠| | | | | | - | - | - | - | | 1 | 1 | 1 | 0 | | 1 | 1 | 1 | 0 | | 1 | 1 | 0 | 0 | | 0 | 0 | 0 | 0 |⁠), 1]//N//MatrixForm

数量配列にフィルタをかける：

Wolfram Language code: data = {Quantity[2, "Meters"], Quantity[1, "Meters"], Quantity[0, "Meters"], Quantity[3, "Meters"], Quantity[0, "Meters"], Quantity[1, "Meters"], Quantity[3, "Meters"], Quantity[1, "Meters"], Quantity[1, "Meters"], Quantity[3, "Meters"], Quantity[3, "Meters"], Quantity[1, "Meters"]};
Wolfram Language code: filtered = EntropyFilter[data, 1]//N

Audio信号にフィルタをかける：

Wolfram Language code: a = Import["ExampleData/rule30.wav"];
Wolfram Language code: b = EntropyFilter[a, 15]
Wolfram Language code: AudioPlot[{a, b}]

2Dグレースケール画像にフィルタをかける：

Wolfram Language code: EntropyFilter[[image], 3]//ImageAdjust

3D画像にエントロピーフィルタを適用する：

Wolfram Language code: EntropyFilter[[image], 1]

記号配列にフィルタをかける：

Wolfram Language code: EntropyFilter[{a, a, a, b, b, b}, 1]

パラメータ  (4)

全方向に使うように1つの半径を指定する：

Wolfram Language code: EntropyFilter[[image], 5]

半径を大きくすると画像がより滑らかになる：

Wolfram Language code: Table[Labeled[EntropyFilter[[image], r], Text["*r* = " <> ToString@r]], {r, {1, 3, 5}}]

最初の方向のみに調和フィルタをかける：

Wolfram Language code: EntropyFilter[[image], {5, 0}]

2番目の方向のみにかける：

Wolfram Language code: EntropyFilter[[image], {0, 5}]

3D画像の垂直方向のみにエントロピーフィルタをかける：

Wolfram Language code: EntropyFilter[[image], {1, 0, 0}]

水平平面のみにフィルタをかける：

Wolfram Language code: EntropyFilter[[image], {0, 1, 1}]

アプリケーション  (3)

エントロピーフィルタを適用してより多くの情報がより密集している部分を示す：

Wolfram Language code: EntropyFilter[[image], 5]// ImageAdjust

エントロピーフィルタはJPEGの圧縮によるアーチファクトを明らかにすることがある：

Wolfram Language code: EntropyFilter[[image], 1]

これは，画像に充填が施されていることを示している：

Wolfram Language code: EntropyFilter[[image], 1]// ImageAdjust

特性と関係  (2)

エントロピーフィルタをかけることは，関数EntropyでArrayFilterを使うことに等しい：

Wolfram Language code: r = 1; x = {1, 2, -1, 1, 2, 3, 1, -1, 3, 1}; ArrayFilter[Entropy[Flatten[#]]&, x, r, Padding -> None] == EntropyFilter[x, r][[r + 1 ;; -r - 1]]

エントロピーフィルタをかけることは，関数EntropyでImageFilterを使うことに等しい：

Wolfram Language code: ImageCrop[EntropyFilter[[image], 1], 3] == ImageCrop[ImageFilter[Entropy[Flatten[#]]&, [image], 1], 3]

考えられる問題  (1)

他とは異なる画素値が複数回出現するとは考えにくいので，離散エントロピー測度は実数値の画像には適用されない：

Wolfram Language code: EntropyFilter[[image], 3]//ImageAdjust

ColorQuantizeを使って可能な画素値の数を制限する：

Wolfram Language code: EntropyFilter[ColorQuantize[[image], 16], 3]//ImageAdjust
Wolfram Research (2008), EntropyFilter, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/EntropyFilter.html （2025年に更新）.

テキスト

Wolfram Research (2008), EntropyFilter, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/EntropyFilter.html （2025年に更新）.

CMS

Wolfram Language. 2008. "EntropyFilter." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. Last Modified 2025. https://reference.wolfram.com/language/ref/EntropyFilter.html.

APA

Wolfram Language. (2008). EntropyFilter. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/EntropyFilter.html

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2026_entropyfilter, author="Wolfram Research", title="{EntropyFilter}", year="2025", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/EntropyFilter.html}", note=[Accessed: 15-September-2026]}

BibLaTeX

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