Erfc[z]
相補誤差関数
を与える.
Erfc
Erfc[z]
相補誤差関数
を与える.
例題
すべて開く すべて閉じる例 (5)
Erfc[0.95]Plot[Erfc[x], {x, -5, 5}]ComplexPlot3D[Erfc[z], {z, -2 - 2I, 2 + 2I}, PlotLegends -> Automatic]Series[Erfc[x], {x, 0, 10}]Infinityにおける級数展開:
Series[Erfc[x], {x, ∞, 5}]//Normalスコープ (40)
数値評睊 (6)
Erfc[1.5]N[Erfc[3 / 2], 50]Erfc[1.5000000000000000000000000000]Erfc[1.5 - I]Erfを高精度で効率よく評価する:
Erfc[1.2`500]//TimingErfc[1.2`5000];//TimingIntervalオブジェクトとCenteredIntervalオブジェクトを使って最悪の場合に保証される区間を計算する:
Erfc[Interval[{.2, .3}]]Erfc[CenteredInterval[1, 1 / 100]]Aroundを使って平均的な場合の統計区間を計算することもできる:
Erfc[ Around[2, 0.01]]Erfc[{{0 , I π / 2}, {π , 0}}]//FunctionExpandMatrixFunctionを使って行列のErfc関数を計算することもできる:
MatrixFunction[Erfc, {{0, I π / 2}, {π, 0}}]//FunctionExpand特定の値 (3)
Erfc[0]Erfc[{Infinity, -Infinity}]xinfl = Solve[D[Erfc[x], {x, 2}] == 0 && -1 < x < 1, x][[1, 1, 2]]Plot[Erfc[x], {x, -4, 4}, Epilog -> Style[Point[{xinfl, Erfc[xinfl]}], PointSize[Large], Red]]可視化 (2)
Erfc関数をプロットする:
Plot[Erfc[x], {x, -3, 3}]ComplexContourPlot[Re[Erfc[z]], {z, -2 - 2 I, 2 + 2 I}, Contours -> 20]ComplexContourPlot[Im[Erfc[z]], {z, -2 - 2 I, 2 + 2 I}, Contours -> 20]関数の特性 (9)
Erfcはすべての実数値と虚数値について定義される:
FunctionDomain[Erfc[x], x]FunctionDomain[Erfc[z], z, Complexes]Erfcは0から2までのすべての実数値を取る:
FunctionRange[Erfc[x], x, y]Erfcは鏡特性
を有する:
FullSimplify[Erfc[Conjugate[z]] == Conjugate[Erfc[z]]]Erfcは x の解析関数である:
FunctionAnalytic[Erfc[x], x]FunctionSingularities[Erfc[x], x]FunctionDiscontinuities[Erfc[x], x]Erfcは非増加である:
FunctionMonotonicity[Erfc[x], x]Erfcは単射である:
FunctionInjective[Erfc[x], x]Plot[{Erfc[x], .5}, {x, -5, 5}]Erfcは全射ではない:
FunctionSurjective[Erfc[x], x]Plot[{Erfc[x], -2}, {x, -10, 10}]Erfcは非負である:
FunctionSign[Erfc[x], x]Erfcは凸でも凹でもない:
FunctionConvexity[Erfc[x], x]微分 (3)
D[Erfc[x], x]Table[D[Erfc[x], {x, n}], {n, 1, 4}]Plot[Evaluate[%], {x, -4, 4}, PlotLegends -> {"First Derivative", "Second Derivative", "Third Derivative", "Fourth Derivative"}]D[Erfc[x], {x, n}]積分 (3)
級数展開 (4)
Erfcのテイラー(Taylor)展開:
Series[Erfc[x], {x, 0, 7}]
の周りのErfcの最初の3つの近似をプロットする:
terms = Normal@Table[Series[Erfc[x], {x, 0, m}], {m, 1, 5, 2}];
Plot[{Erfc[x], terms}, {x, -2, 2}]Erfcの級数展開における一般項:
SeriesCoefficient[Erfc[x], {x, 0, n}]Erfcの漸近展開:
Series[Erfc[x], {x, Infinity, 1}]//NormalErfcはベキ級数に適用できる:
Erfc[Sin[x] + O[x] ^ 10]積分変換 (3)
FourierTransformを使ってErfcのフーリエ(Fourier)変換を計算する:
FourierTransform[Erfc[t], t, ω]LaplaceTransform[Erfc[t], t, s]MellinTransform[Erfc[x], x, s]関数の恒等式と簡約 (3)
FunctionExpandを使って他の関数に変換する:
FunctionExpand[Erfc[x]]FullSimplify[%]Erfcの積分定義:
(2/Sqrt[π])Integrate[Exp[-t^2], {t, x, Infinity}]Erfc[-z] == 2 - Erfc[z]//FullSimplifyErfc[Sqrt[z^2]]//FunctionExpand関数表現 (4)
Erfc[z] == Erf[z, Infinity]//FullSimplifyErfc[z] == 1 - Erf[z]//FullSimplifyErfcはDifferentialRootとして表すことができる:
DifferentialRootReduce[Erfc[x], x]MeijerGReduce[Erfc[x], x]Activate[%]//FullSimplifyTraditionalFormによる表示:
TraditionalForm[Erfc[x]]アプリケーション (5)
NormalDistributionのCDFは相補誤差関数によって表すことができる:
CDF[NormalDistribution[0, σ], x]Probability[x > n σ, xNormalDistribution[0, σ], Assumptions -> n > 0]Table[%, {n, 1, 3}]//Ntemp[x_, t_] := With[{η = (1/2 Sqrt[t])}, (Erfc[(x - 1)η] - Erfc[(x + 1)η]) / 2]D[temp[x, t], t] == D[temp[x, t], x, x]// SimplifyPlot[Evaluate[{temp[x, 0.01], temp[x, 0.2], temp[x, 0.6], temp[x, 1.5]}], {x, -4, 4}]HermiteHを使ってスケールされた相補誤差関数を定義する:
FullSimplify[2HermiteH[-1, x] / Sqrt[Pi]]Plot[%, {x, 0, 10}]Plot[(1/2)Abs[Exp[-(π I x^2/2)]Erfc[((1 - I/2))Sqrt[π]x]]^2, {x, -8, 8}]デバイスの寿命はBirnbaum–Saunders分布に従う.デバイスの信頼性を求める:
r = SurvivalFunction[BirnbaumSaundersDistribution[α, λ], t]Limit[Refine[HazardFunction[BirnbaumSaundersDistribution[α, 1], t], t > 0], t -> ∞, Assumptions -> α > 0]Limit[Refine[HazardFunction[BirnbaumSaundersDistribution[1, λ], t], t > 0], t -> ∞, Assumptions -> λ > 0]rs = r r//PiecewiseExpandrp = 1 - (1 - r)(1 - r)//PiecewiseExpandBlock[{α = 0.8, λ = 1.2}, Plot[{rs, rp}, {t, 0, 5}, PlotLegends -> {"in series", "in parallel"}]]特性と関係 (3)
FunctionExpandを使って他の関数に変換する:
FunctionExpand[Erfc[x]]FullSimplify[%]{Erfc[InverseErfc[z]], InverseErfc[Erfc[z]]}PowerExpand[%]Solve[Erfc[x] == 1 / 2, x]考えられる問題 (3)
おもしろい例題 (1)
With[{n = 20}, 1 / (1 + ContinuedFractionK[HoldForm[k], 1, {k, n}])]その極限はErfcを使って表現できる:
1 / (1 + ContinuedFractionK[k, 1, {k, ∞}])テクニカルノート
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- 特殊関数
関連するガイド
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- 誤差関数と指数積分関数 ▪
- 統計学で使用される関数 ▪
- 特殊関数
履歴
1991 で導入 (2.0) | 2021 で更新 (13.0) ▪ 2022 (13.1)
テキスト
Wolfram Research (1991), Erfc, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/Erfc.html (2022年に更新).
CMS
Wolfram Language. 1991. "Erfc." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. Last Modified 2022. https://reference.wolfram.com/language/ref/Erfc.html.
APA
Wolfram Language. (1991). Erfc. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/Erfc.html
BibTeX
@misc{reference.wolfram_2026_erfc, author="Wolfram Research", title="{Erfc}", year="2022", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/Erfc.html}", note=[Accessed: 08-September-2026]}
BibLaTeX
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