FindShortestCurve

在区域 reg 上寻找两点 s 和 t 之间的最短曲线.

更多信息和选项

FindShortestCurve 也被称为极小化测地线，最短路径或最直路径.
FindShortestCurve 通常用于导航、路径规划和物流领域，以寻找最高效的路线.

FindShortestCurve[reg,s,t] 返回区域 reg 上连接 s 和 t 的所有曲线中 ArcLength 最短的曲线.
可以给出以下选项：

AccuracyGoal	Automatic	寻求的绝对精度位数
Assumptions	$Assumptions	对参数做出的假设
GenerateConditions	Automatic	是否生成关于参数的条件
PerformanceGoal	$PerformanceGoal	试图优化的性能方面
PrecisionGoal	Automatic	寻求的精度位数
WorkingPrecision	Automatic	内部计算中使用的精度

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例 (3)

在圆上找出两点之间的最短曲线：

在一个网格区域中查找两点之间的最短路径：

计算最短路径的长度：

在网格上找到两点之间的最短曲线：

在网格上高亮显示曲线：

范围 (14)

特殊区域 (5)

线：

圆：

球体：

环面：

环域：

公式区域 (2)

ImplicitRegion：

ParametricRegion：

网格区域 (2)

在一维 BoundaryMeshRegion 中找到一条最短路径：

二维的情况：

三维的情况：

在一维 MeshRegion 中寻找一条最短路径：

二维的情况：

三维的情况：

导出区域 (3)

在一个 RegionIntersection 内找到一条最短曲线：

在一个 TransformedRegion 中的最短曲线：

在一个 RegionBoundary 中寻找一条最短曲线：

地理区域 (2)

具有 GeoPosition 的多边形：

具有 GeoGridPosition 的多边形：

应用 (6)

球面上两点之间的最短曲线：

该路径位于大圆上：

寻找一条从因斯布鲁克到维也纳的奥地利最短路线：

城市的 GeoGridPosition：

显示路径：

与 GeoPath 进行比较：

求飞机在地球上飞行路径的两座城市之间的最短距离：

在笛卡尔地心坐标系中表示西雅图和巴黎的位置：

将西雅图和巴黎的位置映射到椭球体上：

显示路径：

在橡皮筋上寻找两点之间的路径：

显示路径：

在人体上寻找两点之间的路径：

显示路径：

为移动机器人确定高效路径，使其能够在避开障碍物的同时，从一个点移动到另一个点：

在此情景中，机器人的工作空间包含障碍物. 具体来说，是家具：

将工作区简化为一个二维环境：

显示路径：

属性和关系 (1)

ShortestCurveDistance 是 FindShortestCurve 的弧长：

可能存在的问题 (1)

近似方法在小尺度下可能会出现明显的数值误差：

在该区域上显示曲线：

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