ImageCases
ImageCases[image]
给出 image 中每个识别出的物体类别的子图像列表的关联.
ImageCases[image,category]
给出识别为指定类别实例的子图像列表.
ImageCases[image,categoryprop]
给出每个识别出的子图像的指定属性 prop.
ImageCases[image,{category1,category2,…}]
给出识别为每个 categoryi 的实例的子图像列表的关联.
更多信息和选项
- ImageCases 也称为物体检测,尝试找出图像中存在的物体类别的实例,并返回每个类别的子图像列表.
- category 的可能形式包括:
-
"concept" 如在 "Concept" 实体中使用的已命名概念 "word" 如在 WordData 中使用的英文单词 wordspec 如在 WordData 中使用的词义规范 Entity[…] 任何合适的实体 category1category2… categoryi 中的任意一个 - 属性 prop 可为以下任意一项:
-
"BoundingBox" 以 Rectangle 给出的边界框 "Dimensions" 子图像的宽和高 "Image" 识别出的子图像(默认) "Position" 识别出的边界框的中心 "Probability" 识别结果的概率 {prop1,prop2,…} 属性列表 - 被蒙版的子图像属性:
-
"Mask" 表示对象的二进制蒙版 "MaskBoundingBox" 被蒙版图像的边框 "MaskCentroid" 蒙版形状的中心点(Centroid) "MaskedImage" 蒙版为组件形状的子图像 "MaskMedoid" 蒙版的中心点(Medoid) "MaskPosition" 蒙版边框的中心 - 可给出以下选项:
-
AcceptanceThreshold Automatic 接受识别结果的阈值 MaxFeatures Automatic 最多返回多少个子图像 MaxOverlapFraction Automatic 边界框重叠的最大程度 PerformanceGoal "Balanced" 试图优化的性能方面 TargetDevice "CPU" 执行计算的目标设备 - ImageCases 使用机器学习. 在不同版本的 Wolfram 语言中,其方法、训练集和偏差可能会发生变化,并产生不同的结果.
- ImageCases 可下载将存储在 $LocalBase 本地对象库中的资源,可使用 LocalObjects[] 列出,用 ResourceRemove 删除.
范例
打开所有单元关闭所有单元范围 (9)
选项 (4)
TargetDevice (1)
用 TargetDevice 选项指定不同的设备:
Wolfram Research (2019),ImageCases,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageCases.html (更新于 2024 年).
文本
Wolfram Research (2019),ImageCases,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageCases.html (更新于 2024 年).
CMS
Wolfram 语言. 2019. "ImageCases." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2024. https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageCases.html.
APA
Wolfram 语言. (2019). ImageCases. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageCases.html 年