LLMFunction

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LLMFunction[prompt]

表示用于大语言模型 (LLM) 提示的模板.

LLMFunction[{prompt1,prompt2,…}]

表示多个提示的组合.

LLMFunction[prompt,form]

包含应用于响应的解释器 form.

LLMFunction[…][params]

对应用于参数 params 的 prompt 给出 LLM 服务响应.

更多信息和选项

  • LLMFunction 可用于使用大语言模型（LLM）生成文本. 它可以创建内容、完成句子、提取信息等.
  • LLMFunction 需要外部服务认证、计费和互联网连接.
  • prompti 支持以下值：
  • "prompt"静态文本
    LLMPrompt["name"]存储库提示
    StringTemplate[…]模板化文本
    TemplateObject[…]创建提示模板
    {prompt1,…}提示列表
  • 使用 TemplateObject 创建的提示可以包含文本和图像. 并非所有 LLM 都支持图像输入.
  • LLMFunction 支持以下选项：
  • InsertionFunctionTextString插入表达式之前需应用的函数或格式
    CombinerFunctionStringJoin用来将 prompt 中的片段结合在一起的函数
    AuthenticationAutomatic显式用户 ID 和 API 密钥
    LLMEvaluator$LLMEvaluator使用的 LLM 配置
  • LLMEvaluator 可以设置为 LLMConfiguration 对象或与以下任意密钥的关联：
  • "MaxTokens"最多生成多少个词元 (Token)
    "Model"基础模型
    "PromptDelimiter"在提示之间插入字符串
    "Prompts"初始提示
    "StopTokens"停止生成词元
    "Temperature"采样温度
    "ToolMethod"用于工具调用的方法
    "Tools"可实现的 LLMTool 对象列表
    "TopProbabilities"采样类别截止概率
    "TotalProbabilityCutoff"采样截止概率（核采样）
  • "Model" 包括的有效格式：
  • name已命名模型
    {service,name}来自 service 的已命名模型
    <|"Service"service,"Name"name,"Task"task|>完全指定的模型
  • 生成的文本是从分布中采样的. 可以使用 LLMEvaluator 的以下属性指定采样的详细信息：
  • "Temperature"tAutomatic使用正温度 t 进行采样
    "TopProbabilities"kAutomatic只在 k 个概率最高的类别中采样
    "TotalProbabilityCutoff"pAutomatic在累积概率至少为 p 的最可能的选择中进行采样（核采样）
  • 设置 "Temperature"Automatic 在 LLMFunction 内解析为零度. 其他参数使用指定 "Model" 的默认值.
  • 多个提示由 LLMEvaluator 的 "PromptDelimiter" 属性分隔.
  • Authentication 的可能值为：
  • Automatic自动选择认证方案
    Environment检查环境变量中的密钥
    SystemCredential检查系统密钥链中的密钥
    ServiceObject[…]从服务对象继承身份验证
    assoc提供显式密钥和用户 ID
  • 设置 AuthenticationAutomatic，函数在 Environment 和 SystemCredential 中检验变量 ToUpperCase[service]<>"_API_KEY"；否则，使用 ServiceConnect[service].
  • 当使用 Authenticationassoc 时，assoc 可以包含以下密钥：
  • "ID"用户身份
    "APIKey"用于身份验证的 API 密钥
  • LLMFunction 使用机器学习. 它的方法、训练集及其包含的偏差可能会随 Wolfram 语言版本的不同而发生变化，并由此产生不同的结果.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (3)

创建一个获取烹饪说明的函数：

创建辅助工具：

使用该函数：

创建以 Entity 形式返回城市的函数：

使用该函数：

范围  (3)

使用已命名参数：

用 Association 应用该函数：

设置参数的默认值：

使用带有图像的多部分提示：

属性和关系  (1)

没有参数的 LLMFunction 将提示直接发送给 LLM：

这相当于温度为零的 LLMSynthesize：

Wolfram Research (2023)，LLMFunction，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/LLMFunction.html.

文本

Wolfram Research (2023)，LLMFunction，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/LLMFunction.html.

CMS

Wolfram 语言. 2023. "LLMFunction." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/LLMFunction.html.

APA

Wolfram 语言. (2023). LLMFunction. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/LLMFunction.html 年

BibTeX

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