Max

Max[x₁,x₂,…]

x_iのうち，その数値が最大であるものを返す．

Max[{x₁,x₂,…},{y₁,…},…]

すべてのリストの要素から最大のものを返す．

詳細

Maxは，与えられた引数が実数のときに限って，確定した結果を返す．
その他の場合，Maxは簡約化を実行する．
Max[]は-Infinityを与える．
MaxはSparseArrayオブジェクトに作用する．
MaxはIntervalオブジェクトおよびCenteredIntervalオブジェクトに使うことができる． »

例題

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例 (3)

2つの数のうちの大きい方：

リスト中で最大のもの：

実数の部分集合上でプロットする：

スコープ (27)

数値評価 (5)

数値的に評価する：

高精度で評価する：

出力精度は入力精度に従う：

高精度で効率的に評価する：

行列のすべての要素の最大のもの：

すべての行の最大のもの：

すべての列の最大のもの：

Maxは，Intervalオブジェクトに対してはすべての区間の最大要素を与える：

Max[Δ₁,Δ₂]は，CenteredIntervalオブジェクトに対して，任意の a_i∈Δ_iについてMax[a₁,a₂]を含む区間を返す：

特定の値 (5)

固定点におけるMaxの値：

無限大における値：

記号的に評価する：

方程式と不等式を解く：

Max[{Sin[x],Cos[x]}]1となるような x の値を求める：

可視化 (3)

いくつかの関数のMaxをプロットする：

Maxを三次元でプロットする：

2つの関数のMaxを三次元でプロットする：

関数の特性 (9)

Maxは実数値の入力についてのみ定義される：

Maxの値域はすべての実数である：

Maxは，事実上，すべてのリストを平坦化する：

基本的な記号的簡約は自動的に行われる：

簡約はSimplifyを使って行うこともできる：

引数が複数のMaxは，一般に，解析関数ではない：

関数が交差するところに特異点を持つが，連続である：

Maxはその引数によって単調性をもつことがある：

は全射ではない：

Maxは引数によって任意の符号を持つ：

微分と積分 (5)

x についての一次導関数：

x についての高次導関数：

x についての次導関数の式：

Integrateを使って不定積分を計算する：

不定積分を確かめる：

定積分：

アプリケーション (5)

反復子変数の境界で使う：

累積的最大値：

プロットされた曲線の最高点を求める：

無作為に折った棒の長さの割合の平均：

R関数に基づいたソリッドモデリング：

特性と関係 (6)

Maxは引数がない場合は-Infinityを返す：

MaxはFlatでありOrderlessである：

PiecewiseExpandを使ってMaxとMinを明示的なケースとして表す：

FullSimplifyを用いてMax式を簡約する：

Maxを含む関数を最大にする：

Maxは微分することができる：

考えられる問題 (2)

Maxは，Listableであるというよりも，リストを平坦化する：

引数が1つの型は任意の引数について評価する：

おもしろい例題 (2)

二次元のサブレベル集合：

三次元のサブレベル集合：

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数値評価 (5)

特定の値 (5)

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関数の特性 (9)

微分と積分 (5)

アプリケーション (5)

特性と関係 (6)

考えられる問題 (2)

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