MissingValueSynthesis

MissingValueSynthesis

是诸如 Classify 之类函数的一个选项，用于指定应如何替换缺失值.

更多信息

  • 缺失值合成 (Missing Value Synthesis)，也称为缺失插补 (Missing Imputation)，是通过调节已知值的分布来完成的，如 SynthesizeMissingValues.
  • 缺失值通常表示由 Missing[…]表示.
  • MissingValueSynthesis 可用于训练时间、推理时间或更新现有模型的合成器.
  • Classify[data,…,MissingValueSynthesissynth] 可用于指定缺失的合成方法或模型以训练（对于其他训练函数也类似）.
  • ClassifierFunction[…][example,MissingValueSynthesissynth] 可用于在分类器推理期间临时覆盖合成方法（对于其他机器学习模型也类似）.
  • Classify[ClassifierFunction[…],MissingValueSynthesissynth] 可用于覆盖分类器内部缺失的合成器（对于其他机器学习模型也类似）.
  • MissingValueSynthesis 的可能设置包括：
  • Automatic自动选择分布方式和合成策略
    None不要使用任何缺失的合成器
    method使用指定的方法
    strategy如何从分布中合成
    assoc指定分布方法和合成策略
  • method 的可能设置包括：
  • Automatic自动选择分布方式
    "Multinormal"使用多元正态（高斯）分布
    "ContingencyTable"离散数据并存储每个可能的概率
    "KernelDensityEstimation"使用内核混合分布
    "DecisionTree"使用决策树计算概率
    "GaussianMixture"使用混合高斯（正态）分布
    LearnedDistribution[…]使用指定的分布
  • strategy 的可能设置包括：
  • Automatic自动选择合成策略
    "RandomSampling"从条件分布中随机抽样
    "ModeFinding"尝试找到条件分布的众数
  • 在 Methodassoc 的形式中，关联 assoc 的形式应该为 <|"LearningMethod"method,"EvaluationStrategy"strategy|>.

范例

基本范例  (2)

训练具有两个输入特征的预测器：

获取具有缺失值的样例的预测：

设置缺失值合成，在给定已知值的情况下用最可能的值替换缺失变量（这是默认行为）：

用以已知值为条件的随机样本替换缺失的变量：

对许多随机插补进行平均通常是最好的策略，并允许获得由插补引起的不确定性：

指定训练期间的学习方法来控制如何学习数据的分布：

用 "KernelDensityEstimation" 分布对具有缺失值的样例进行预测：

在训练时提供已有的 LearnedDistribution 以在训练和后续运算期间插补缺失值时使用：

指定已有的 LearnedDistribution 针对单次计算合成缺失值：

通过在训练中传递关联来控制学习方法和运算策略：

训练具有两个输入特征的分类器：

获取有缺失值的样例的类别概率：

设置缺失值合成，在给定已知值的情况下用最可能的值替换缺失变量（这是默认行为）：

用以已知值为条件的随机样本替换缺失的变量：

对许多随机插补进行平均通常是最好的策略，并允许获得由插补引起的不确定性：

Wolfram Research (2021)，MissingValueSynthesis，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/MissingValueSynthesis.html.

文本

Wolfram Research (2021)，MissingValueSynthesis，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/MissingValueSynthesis.html.

CMS

Wolfram 语言. 2021. "MissingValueSynthesis." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/MissingValueSynthesis.html.

APA

Wolfram 语言. (2021). MissingValueSynthesis. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/MissingValueSynthesis.html 年

BibTeX

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BibLaTeX

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